基于DSP的門禁控制系統(tǒng)及其安全技術(shù)的研究.pdf

1、門禁控制系統(tǒng)得到日益廣泛的應(yīng)用，不斷提高門禁系統(tǒng)的安全性成為研究的重要課題。本課題在對現(xiàn)在門禁系統(tǒng)及安全技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了基于DSP的門禁控制系統(tǒng)及其安全技術(shù)，在指紋識別和防尾隨控制方法等方面開展了較為深入的研究。 本課題研究以射頻卡為基礎(chǔ)，采用了附加指紋識別技術(shù)的控制方案，以提高系統(tǒng)的安全性。由于人體指紋具有唯一性和不變性，使指紋識別比傳統(tǒng)的身份鑒別方法具有更高的安全性和易用性。相對其他生物特征識別技術(shù)，指紋識別具有

2、易采集、識別率較高的特點，可以在高性能門禁系統(tǒng)中應(yīng)用。因此，本文進(jìn)行了指紋識別算法的研究，同時針對高安全性的門禁發(fā)展趨勢，防尾隨控制越來越受到人們的重視，本文也進(jìn)行了防尾隨控制的研究，提出來一種方案。并研究了該系統(tǒng)基于DSP的軟硬件實現(xiàn)。 在指紋圖像的二值化過程中，本課題采用了自適應(yīng)的閾值的方法，這樣比人為設(shè)定固定閾值更有意義，取得了較好的效果；另外，針對現(xiàn)有指紋圖像模板細(xì)化算法中存在的諸如迭代次數(shù)較多、細(xì)化速度慢、圖像局部細(xì)化

3、不完全等問題，分析了兩種常用的細(xì)化算法（快速細(xì)化算法和改進(jìn)的OPTA算法）各自的優(yōu)缺點，提出了一種復(fù)合的指紋圖像細(xì)化算法，該算法在保證對圖像完全細(xì)化的同時，能較明顯提高細(xì)化處理速度。論文詳細(xì)的討論了算法的預(yù)處理、特征提取和特征匹配過程，給出了實驗結(jié)果并進(jìn)行了分析。 本課題針對目前的防尾隨控制存在的弊端，提出了以射頻卡為基礎(chǔ)、結(jié)合紅外探測器與體重檢測裝置共同構(gòu)成的一種新的防尾隨控制方法，該方法不僅能夠檢測出持卡者被人尾隨跟蹤的情況

4、，還可以用于探測人背人或人挨人、中間沒有空隙的尾隨（挾持）現(xiàn)象。此防尾隨控制方案通過實驗，證明簡便可行。 在設(shè)計工作中，根據(jù)系統(tǒng)的實現(xiàn)要求及目前最新的技術(shù)發(fā)展情況，確定了以TI公司的數(shù)字信號處理器TMS320VC5416和ALTERA公司的復(fù)雜可編程邏輯器件EPM7128SLC84為核心的系統(tǒng)組成方案。完成了基于VC54x系列DSP C語言的系統(tǒng)初始化程序、指紋識別程序的修改與優(yōu)化，并進(jìn)行了軟件調(diào)試；完成了防尾隨控制方法的相關(guān)程