水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識及故障診斷研究.pdf

1、華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識及故障診斷研究姓名：李超順申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：水利水電工程指導(dǎo)教師：周建中20100603II華中科中科技大學(xué)博士學(xué)位論大學(xué)博士學(xué)位論文高了搜索能力，在此基礎(chǔ)上研究了基于智能優(yōu)化的非線性系統(tǒng)辨識方法，構(gòu)造了基于智能優(yōu)化方法的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)辨識框架，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜工況下水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)的精確辨識。（4）進(jìn)一步研究了水電機(jī)組復(fù)雜非線性系統(tǒng)的整體模型辨識，提出用模糊模型來精確描述水輪機(jī)調(diào)

2、節(jié)系統(tǒng)。在傳統(tǒng)TS模糊模型的基礎(chǔ)上，研究并提出用變尺度混沌優(yōu)化方法來優(yōu)化TS模糊的結(jié)構(gòu)與參數(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)參數(shù)的一體化辨識，為提高模糊空間劃分的合理性，提出了基于線性回歸原型及超平面原型的模糊聚類方法，實(shí)現(xiàn)了TS模糊模型的高精度辨識，最后驗(yàn)證其在水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)辨識中的效果。（5）研究了基于數(shù)學(xué)模型的動態(tài)系統(tǒng)故障診斷策略，為進(jìn)一步開展該類問題研究打下了基礎(chǔ)。進(jìn)而研究了基于模糊聚類模式識別方法的機(jī)組故障診斷，提出了加權(quán)混合模糊聚類方法（WCOF