基于多重分形的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究.pdf

1、水電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)具有明顯的分形特征，本文將多重分形應(yīng)用到水電機(jī)組故障診斷中，利用其分形維數(shù)來描述不同故障信號(hào)的細(xì)節(jié)特征。完成的主要工作有:
　　論文首先針對(duì)多重分形計(jì)算中存在的盒子相對(duì)位置影響計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定性的問題，提出了一種改進(jìn)的多重分形計(jì)算方法。在考慮盒子尺度變化的同時(shí)，加入了盒子相對(duì)位置這一影響因素，將盒子不同初始位置得到的維數(shù)平均值作為維數(shù)值。運(yùn)用改進(jìn)算法得到的Weierstrass函數(shù)維數(shù)值與理論維數(shù)值對(duì)比，改進(jìn)的多重分

2、形計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性更高。
　　在上述工作的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將改進(jìn)的多重分形算法應(yīng)用于水電機(jī)組故障診斷研究中。由于不同的分形維數(shù)具有不同的幾何特性意義，本文選用7種維數(shù)組合來描述信號(hào)的特征信息。對(duì)水電機(jī)組不同負(fù)荷條件下的水導(dǎo)軸心軌跡和不同轉(zhuǎn)子故障軸心軌跡特征信息的提取發(fā)現(xiàn)，多重分形特征對(duì)轉(zhuǎn)子不同故障和機(jī)組不同負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)區(qū)分十分明顯。
　　考慮到多重分形維數(shù)的相關(guān)特性對(duì)于特征信息相似度很高的信號(hào)存在著區(qū)分度不十分明顯的限制的問題，