視頻序列中“非”機(jī)動(dòng)車的檢測(cè)與分類.pdf

1、視頻GIS是視頻分析系統(tǒng)和GIS有機(jī)集成的地理環(huán)境感知與分析平臺(tái)，在統(tǒng)一地理參考下實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的管理與分析、視頻數(shù)據(jù)空間化、視頻地理場景重建、現(xiàn)實(shí)環(huán)境與虛擬場景的融合與展示等。混合交通是我國城市交通普遍存在的現(xiàn)象，智能交通(ITS)技術(shù)目前關(guān)注的焦點(diǎn)是機(jī)動(dòng)車輛的相關(guān)信息及提取方法，而對(duì)于在道路上處于弱勢(shì)地位的“非”機(jī)動(dòng)車的研究則較少。本研究針對(duì)視頻GIS在視頻序列中對(duì)于“非”機(jī)動(dòng)車的詳細(xì)分類方法進(jìn)行研究。重點(diǎn)研究了視頻成像變換方法以及交

2、通監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤以及分類算法。主要研究工作和相關(guān)成果如下:
　　1)界定了“非”機(jī)動(dòng)車分類及各類“非”機(jī)動(dòng)車特征。根據(jù)城市道路交通的實(shí)際情況，對(duì)于《中華人民共和國道路交通安全法》所界定的非機(jī)動(dòng)車類型做出了補(bǔ)充，并根據(jù)其在視頻序列中的形態(tài)特征，對(duì)其進(jìn)行了進(jìn)一步的詳細(xì)分類，并根據(jù)這些分類，總結(jié)了各類“非”機(jī)動(dòng)車的形態(tài)及運(yùn)動(dòng)特征。
　　2)“非”機(jī)動(dòng)車分類的總體技術(shù)方法。在視頻圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)上，選取了混合高斯背景

3、差法提取運(yùn)動(dòng)前景目標(biāo)，使得建立的背景模型快速、穩(wěn)定，得到的前景目標(biāo)準(zhǔn)確、穩(wěn)定;對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤，設(shè)計(jì)了目標(biāo)的跟蹤鏈結(jié)構(gòu)以及跟蹤鏈的產(chǎn)生和消亡算法，并利用目標(biāo)的區(qū)域特征匹配度來完成目標(biāo)跟蹤;使用了圖像透視變換技術(shù)，使得監(jiān)控視頻中的各個(gè)像素得到真實(shí)的地理位置，從而可以獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)真實(shí)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)。對(duì)于“非”機(jī)動(dòng)車的分類，提出了利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的軌跡得到的平均偏移量以及最大偏移量，并利用可變部件模型建立各類“非”機(jī)動(dòng)車的圖像特征，在支持向量機(jī)的分