

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、雨霧天氣圖像清晰化是數(shù)字圖像處理的一個重要分支,對高速公路車輛智能駕駛有非常重要的意義。本文研究工作圍繞雨霧天氣圖像清晰化問題展開,主要研究內(nèi)容如下:
研究了空間域、頻域增強方法,這兩種方法主要應用于灰度圖像處理。為了解決彩色圖像處理時遇到的問題,研究了Retinex理論的一系列算法,使用大量霧天圖片進行實驗,分析比較實驗結果,發(fā)現(xiàn)可變框架模型Retinex算法較Retinex系列的其他算法處理速度較快,適用范圍較廣,但仍
2、存在光暈效應、需迭代求解、處理得到圖像顏色信息不豐富等問題。
針對原始可變框架模型Retinex算法存在的缺點,提出了基于PCA的可變框架模型Retinex圖像增強算法。PCA變換可以提供通道間良好的正交性,可避免由于亮度調(diào)整而帶來的色度失真;改進了原始可變框架模型Retinex算法中兩個參數(shù)的取值,有效減少了光暈效應的產(chǎn)生、降低了運算復雜度;去相關拉伸技術可進一步拓寬顏色范圍,突出圖像的特征信息,提高圖像的對比度。實驗結
3、果從主觀效果分析、信息熵、均值、方差三個方面,證明了改進算法的優(yōu)越性。
研究了視頻去雨的幀序列差分方法和K-means方法,提出了改進的幀序列差分法。原始幀序列差分法僅適用于視頻背景完全靜止的情形,對于視頻中含有運動物體的情形,容易產(chǎn)生誤檢測現(xiàn)象,去雨后視頻中的運動物體較模糊。改進的幀序列差分法引入顏色信息約束,設置了R、G、B三通道色差約束值,通過與原始算法檢測出雨滴候選區(qū)域的對比,表明改進算法可有效排除視頻中運動物體的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 沙塵天氣圖像清晰化處理方法研究.pdf
- 雨霧條件下圖像與視頻的清晰復原技術研究.pdf
- 遙感圖像清晰化技術研究.pdf
- 霧雪天氣下視頻圖像清晰化技術的研究.pdf
- 惡劣天氣下圖像的清晰化方法研究
- 大霧天氣下圖像的清晰化方法.pdf
- 惡劣天氣下圖像的清晰化方法研究.pdf
- 惡劣天氣環(huán)境下圖像的清晰化.pdf
- 霧天圖像清晰化技術研究.pdf
- 霧霾天氣下圖像的清晰化方法研究.pdf
- 單幅霧天圖像清晰化技術研究.pdf
- 霧天降質圖像的清晰化技術研究.pdf
- 基于DSP的霧霾天氣圖像處理的研究.pdf
- 有霧天氣圖像的后向散射噪聲去除.pdf
- 汽車行駛時惡劣天氣視像清晰化關鍵技術研究.pdf
- 霧天氣下紅外圖像清晰處理研究.pdf
- 基于環(huán)境光物理模型的快速圖像清晰化技術研究.pdf
- 火災初期建筑內(nèi)圖像清晰化及人員檢測技術研究.pdf
- 低能見度圖像清晰化技術研究與DSP實現(xiàn).pdf
- 視頻圖像去雨霧算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論