視頻泄漏信息截獲圖像的清晰化研究.pdf

1、針對(duì)信息處理設(shè)備泄漏發(fā)射導(dǎo)致的信息泄漏問題（被截獲與重建）的技術(shù)，在國際上被稱為TEMPEST。TEMPEST技術(shù)的研究，有利于相關(guān)技術(shù)和學(xué)科的發(fā)展及應(yīng)用、加快社會(huì)的信息化進(jìn)程，更重要的是，有利于建設(shè)完備可靠的信息安全體系。本實(shí)驗(yàn)室在計(jì)算機(jī)視頻信息泄漏截獲技術(shù)的研究中，已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，成功地在自建的TEMPEST攻擊實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上完成了信息的復(fù)現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)了最遠(yuǎn)25米的信息復(fù)現(xiàn)。但是，在視頻信號(hào)的去噪處理、截獲圖像的清晰化處理方面還未

2、進(jìn)行深入研究。所以本文重點(diǎn)對(duì)計(jì)算機(jī)信息泄漏截獲圖像的清晰化實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。 本文從信號(hào)處理和截獲圖像處理兩方面出發(fā)，詳細(xì)討論了計(jì)算機(jī)信息泄漏截獲圖像清晰化再現(xiàn)的有關(guān)理論，并闡述了使圖像清晰化的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)方法；本文從理論上分析了視頻信號(hào)的去噪處理方法，引入了互相關(guān)、自相關(guān)處理算法和小波算法，并仿真了小波處理信號(hào)算法，得出了采用不同小波算法的信號(hào)處理效果；對(duì)截獲圖像的后期處理方法進(jìn)行論述，提出從圖像去噪、圖像增強(qiáng)兩方面對(duì)圖像

3、進(jìn)行處理，并對(duì)兩種理論加以分析。 在理論分析的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)截獲圖像進(jìn)行的后期圖像處理的研究，引入了信噪比、信息熵的概念，進(jìn)行圖像質(zhì)量改善程度的衡量；本文基于MATLAB仿真工具，在圖像的去噪處理中，利用濾波去噪、四階去噪、小波去噪三種方法對(duì)截獲圖像進(jìn)行去噪處理，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行量化分析，得出四階去噪為較優(yōu)算法的結(jié)論；在圖像增強(qiáng)處理中，利用對(duì)比度增強(qiáng)、灰度直方圖增強(qiáng)、小波增強(qiáng)三種算法，對(duì)結(jié)果分析得出小波算法為較好的截獲圖