遙感圖像清晰化技術研究.pdf

1、遙感技術在國民經(jīng)濟和軍事國防等領域得到了越來越廣泛的應用。遙感圖像清晰化處理是對遙感圖像進行一切操作的基礎，只有正確且清晰呈現(xiàn)目標場景實際特征的遙感圖像才能提供積極可靠的圖像信號，從而確保更深層次分析處理的正確性。本文對遙感圖像清晰化研究的工作及成果如下:
　　(1)在遙感圖像預處理部分，本文在對遙感圖像成像過程進行建模的基礎上，利用數(shù)學幾何關系求解思想，結合點、線、面等在不同成像坐標系中的不同表達式，推導出地物上任意點在不同坐標

2、系之間的轉化關系，從而對遙感圖像中的幾何畸變進行校正。
　　(2)在遙感圖像增強處理部分，本文將圖像從RGB顏色空間轉換到HSV空間進行處理，并利用三邊濾波優(yōu)于高斯濾波及雙邊濾波的對亮度圖像正確提取的能力，提出HSV顏色空間下基于三邊濾波的多尺度Retinex增強算法。實驗證明，該算法能夠有效地強調圖像關鍵信息，且在色調保持及細節(jié)增強方面優(yōu)于現(xiàn)有其他增強算法。
　　(3)在遙感圖像去霧部分，本文提出基于鄰域自適應的暗原色先驗

3、單幅圖像去霧算法以及基于RGB顏色信息的濾波優(yōu)化單幅圖像去霧算法。前者對暗原色估算進行了優(yōu)化，從而省去透射率圖像優(yōu)化過程;后者則用簡單高效的優(yōu)化處理替代原有的軟摳圖。實驗證明，兩種算法效率均得到很大提高，后續(xù)章節(jié)將對各種算法復原得到的圖像進行評估。
　　(4)在遙感圖像去模糊部分，本文提出的處理流程為:選擇模糊核估算的局部圖像、快速復原模糊核、快速復原清晰圖像。本文提出快速子區(qū)域選取方法，并對后兩個階段分別進行了改進。實驗證明，本