基于最短路徑算法的視頻前景物體分割方法研究.pdf

1、無監(jiān)督物體分割是一種在無需任何先驗(yàn)知識的情況下在視頻中自動(dòng)分割出前景物體的方法。在信息檢索、視頻監(jiān)控、視頻分類和總結(jié)等領(lǐng)域有很大的應(yīng)用價(jià)值,近年來受到研究者越來越多的重視。
　　本文提出了一種在物體層面上的視頻前景分割方法,已有方法通常是基于低層次信息的。高層次信息例如物體層次信息因?yàn)榘Z義信息,因此具有先天的優(yōu)勢,逐漸成為研究的熱點(diǎn)。本文針對已有算法不能保證視頻前景物體連續(xù)性的缺點(diǎn),首先對于視頻中每幀圖像找出似物體的區(qū)域,并分

2、別計(jì)算每隔似物體區(qū)域的外表特征分?jǐn)?shù)與運(yùn)動(dòng)特征分?jǐn)?shù)。然后基于相鄰幀間的光流信息,計(jì)算得到相鄰幀中任意兩個(gè)似物體區(qū)域的空間位置關(guān)系度分?jǐn)?shù),形成關(guān)系圖。最后結(jié)合前兩步計(jì)算的幀內(nèi)分?jǐn)?shù)與幀間分?jǐn)?shù)將視頻分割問題轉(zhuǎn)換為圖論問題。通常算法 TRW-S通過迭代會產(chǎn)生局部最優(yōu)解,本文利用最短路徑算法代替,可以得到全局最優(yōu)解。通過與當(dāng)前最好方法比較,本文提出的方法不僅可以保證前景物體在視頻中的連續(xù)性,并且在背景中有快速運(yùn)動(dòng)物體干擾的情況下也工作良好,這保證了