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文檔簡介
1、 本論文從空間分析中的關鍵算法——最短路徑算法開始，對傳統(tǒng)最短路徑算法進行比較，通過詳細分析各算法的思路，數(shù)據(jù)存儲結構和時間復雜度，指出傳統(tǒng)算法的缺陷和不足。在研究人工智能的A*啟發(fā)式搜索算法基礎上，提出了最短路徑問題的一個高效實現(xiàn)算法——限制條件的啟發(fā)式搜索法。該算法提出“兩節(jié)點之間直線距離最短”這樣一個限制條件，用二叉堆對預搜索節(jié)點進行排序，在每次搜索過程中借助限制條件對每一個搜索的節(jié)點進行評估，得到最好的位置，再從這個位置進行搜
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