面向客戶需求基于實例的數控機床產品配置研究.pdf

1、隨著客戶需求逐漸個性化和多樣化，以較低的成本和較短的生產周期生產出客戶滿意度高的產品是企業(yè)在競爭中獲得優(yōu)勢的重要因素。為了快速響應市場和滿足客戶的個性化需求，機床制造業(yè)已由原來的根據市場預測配置開發(fā)機床產品新機型，轉變?yōu)橐詽M足客戶個性化需求為目的進行配置開發(fā)，并且通過利用已有機型的配置知識和資源進行新產品開發(fā)。
　　本文以數控機床制造業(yè)配置開發(fā)新機型為背景，采用了面向客戶需求基于實例的兩級匹配機床產品配置方法，結合沈陽機床集團生產

2、的機床產品，進行了配置建模、配置開發(fā)和配置問題求解等相關研究。論文的主要工作有:
　　(1)對于非結構化客戶需求，采用基于灰色粗糙集模型算法，客觀地實現了將模糊客戶需求到產品配置參數的轉換。通過建立需求模型，確定了在進行機床產品配置時所要考慮的核心特性指標即需求產品匹配模板。
　　(2)通過分析數控機床產品的特點，建立基于實例的配置過程模板的產品配置信息模型;對于產品配置知識的表達，采用復合式（框架+實例推理）和基于神經網絡

3、的綜合表達方法;利用Access構建了機床產品和模塊配置實例數據庫，為后面的實例檢索匹配奠定了基礎。
　　(3)通過分析建立了基于實例的數控機床產品配置模型，設計數控機床配置開發(fā)流程。同時對機床產品配置分為兩級即產品級和模塊級匹配。對于產品級匹配，首先基于自組織神經網絡(SOM)對產品實例聚類，提取出相似實例候選集，然后利用實例匹配算法，進行相似度求解，確定出與需求產品最匹配的實例。
　　(4)對檢索得出的相似產品實例提取產

4、品結構樹，與需求產品進行分析對比，構建機床產品配置開發(fā)平臺，進行模塊級檢索匹配。并采用模糊數學理論算法進行模塊檢索，其中以臥式數控機床的床身模塊匹配為例，檢索出了與用戶需求最佳匹配的實例。
　　(5)分析了模塊間的配置約束和匹配規(guī)則。通過分析相似機床產品實例與需求產品之間的特性指標差異，采用基于實例的多維關聯規(guī)則算法進行配置求解，確定待修改類型的模塊，最后基于Solidworks對選取的最優(yōu)模塊組合中的實例進行了修改，輸出配置結果