基于多Agent的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模仿真研究.pdf

1、復(fù)雜系統(tǒng)遍布日常生活的每一個角落，人們對復(fù)雜系統(tǒng)及復(fù)雜性科學(xué)的研究也日益重視。基于Agent建模方式是利用Agent的思想對復(fù)雜系統(tǒng)中的仿真實體進(jìn)行建模，通過對復(fù)雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間交互的建模與仿真，可以將復(fù)雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有機(jī)地結(jié)合到一起，是一種自底向上的、行之有效的仿真建模方式。因此，對Agent建模技術(shù)的研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
　　 本文首先介紹了霍蘭教授提出的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論

2、的基本概念，并分析、闡述了CAS的研究方法、特點以及現(xiàn)實應(yīng)用，接著介紹了多Agent相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀。緊接著在接下來兩章提出了基于Agent的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)建模研究和基于多Agent技術(shù)的遺傳算法研究，并對算法結(jié)果進(jìn)行了分析比較，驗證了上述技術(shù)的正確性和可行性。最后，對復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的一個具體應(yīng)用-社會民意系統(tǒng)進(jìn)行了闡述和分析。
　　 針對復(fù)雜系統(tǒng)中個體的微觀行為極其重要的特點，本文在第三章分析了個體與環(huán)境的關(guān)系后，還著重對個