檢測聲學(xué)信號智能處理技術(shù)的研究.pdf

1、為滿足超聲無損檢測與評價實際工程應(yīng)用的需求，本文以提高超聲無損檢測的可靠性和精確性為研究目標(biāo)，應(yīng)用數(shù)字信號處理和智能信息處理理論，就提高超聲無損檢測可靠性和精確性的關(guān)鍵技術(shù)--增強超聲脈沖回波信號的信噪比、改善缺陷或介質(zhì)分界面回波信號的時域分辨率以及定量識別材料內(nèi)部缺陷類型等進行了系統(tǒng)地研究。具體包括： 第一章，闡述了無損檢測技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的重要地位，并對超聲無損檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進行了系統(tǒng)地總結(jié)。此外，對提高超聲無損檢

2、測可靠性和精確性的關(guān)鍵技術(shù)進行了評述，為本論文指明了研究方向。 第二章，建立了超聲檢測信號傳輸?shù)臄?shù)學(xué)模型，介紹了與提高超聲無損檢測可靠性和精確性密切相關(guān)的數(shù)字信號和智能信息處理技術(shù)基礎(chǔ)理論，為后續(xù)的工作奠定必要的理論基礎(chǔ)。 第三章，分析了各種噪聲對超聲無損檢測結(jié)果的影響，討論了結(jié)構(gòu)噪聲的產(chǎn)生機理，指出了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)噪聲消除技術(shù)--裂譜分析法的局限性，發(fā)展了一種基于支持向量機模式識別理論的小波域超聲信號消噪技術(shù)，并對此進行了

3、試驗研究。 第四章，在分析傳統(tǒng)反卷積技術(shù)局限性的基礎(chǔ)上，提出了一種基于小波變換和粒子群算法的反卷積新方法，以有效地提高超聲無損檢測回波信號的時域分辨率。給出了粒子群算法實現(xiàn)時參數(shù)選取的指導(dǎo)原則，并通過計算機仿真和試驗研究考察了所提方法的可靠性和優(yōu)越性。 第五章，實現(xiàn)了一種基于復(fù)小波變換和支持向量機模式識別理論的缺陷類型識別方法，并通過試驗驗證了其有效性和可行性，為進一步的定量超聲無損評價建立了技術(shù)基礎(chǔ)。 第六章，