檢測聲學信號智能處理技術的研究.pdf

1、為滿足超聲無損檢測與評價實際工程應用的需求，本文以提高超聲無損檢測的可靠性和精確性為研究目標，應用數(shù)字信號處理和智能信息處理理論，就提高超聲無損檢測可靠性和精確性的關鍵技術--增強超聲脈沖回波信號的信噪比、改善缺陷或介質(zhì)分界面回波信號的時域分辨率以及定量識別材料內(nèi)部缺陷類型等進行了系統(tǒng)地研究。具體包括： 第一章，闡述了無損檢測技術在現(xiàn)代工業(yè)中的重要地位，并對超聲無損檢測技術的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進行了系統(tǒng)地總結。此外，對提高超聲無損檢

2、測可靠性和精確性的關鍵技術進行了評述，為本論文指明了研究方向。 第二章，建立了超聲檢測信號傳輸?shù)臄?shù)學模型，介紹了與提高超聲無損檢測可靠性和精確性密切相關的數(shù)字信號和智能信息處理技術基礎理論，為后續(xù)的工作奠定必要的理論基礎。 第三章，分析了各種噪聲對超聲無損檢測結果的影響，討論了結構噪聲的產(chǎn)生機理，指出了傳統(tǒng)的結構噪聲消除技術--裂譜分析法的局限性，發(fā)展了一種基于支持向量機模式識別理論的小波域超聲信號消噪技術，并對此進行了

3、試驗研究。 第四章，在分析傳統(tǒng)反卷積技術局限性的基礎上，提出了一種基于小波變換和粒子群算法的反卷積新方法，以有效地提高超聲無損檢測回波信號的時域分辨率。給出了粒子群算法實現(xiàn)時參數(shù)選取的指導原則，并通過計算機仿真和試驗研究考察了所提方法的可靠性和優(yōu)越性。 第五章，實現(xiàn)了一種基于復小波變換和支持向量機模式識別理論的缺陷類型識別方法，并通過試驗驗證了其有效性和可行性，為進一步的定量超聲無損評價建立了技術基礎。 第六章，