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文檔簡介
1、圖像獲取過程中物體的相對運動或者對焦不準會造成圖像的局部模糊,隨著數(shù)碼相機的普及,模糊圖像復原成為計算機視覺研究熱點之一。本文主要對單幅模糊圖像的幾種編輯方式進行研究。主要工作包括以下幾個方面:
一、運動目標或者對焦不準可能會造成圖像的局部模糊,本文提出了一種新的基于懶惰區(qū)域自動檢測和提取方法。借鑒清晰圖像研究中的懶惰摳圖(Lazy Snapping)技術,該方法主要由兩步組成:粗糙定位以及模糊區(qū)域求精。對于粗糙定位,我們
2、提出基于塊的模糊/非模糊檢測算法。該算法主要通過對空域上梯度統(tǒng)計的混合模型建模以及頻域上功率譜統(tǒng)計分析實現(xiàn)模糊和非模糊區(qū)域的粗糙定位。模糊區(qū)域求精則提出改進的懶惰摳圖技術,利用粗糙定位的結果實現(xiàn)模糊區(qū)域自動的精確定位。實驗結果證明了本文方法可以有效的檢測出圖像中的局部模糊區(qū)域。
二、針對單一方向運動模糊,本文給出了一種有效的基于頻域核求解方法。該方法利用直線運動模糊圖像的頻域特點給出了一種基于傅立葉變換的參數(shù)求解詳細流程,
3、運用拉頓(Radon)變換結合最小二乘擬合求取準確角度,并使用投影積分求取模糊核尺度。首先是對圖像進行加窗處理,消除了邊界對頻譜圖的影響;其次,使用兩次傅立葉變換,使得頻譜圖呈現(xiàn)一條直線(它的角度即為模糊方向),模糊方向求解更加方便。運用已知運動模糊造成的降質(zhì)圖像對算法的有效性驗證表明本文算法是可行且有效的。
三、對現(xiàn)有的流行去卷積算法進行總結。首先給出了幾種經(jīng)典的去卷積算法,并對它們進行詳細分析討論,得到現(xiàn)有去卷積算法主
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