圖像編輯關鍵算法研究.pdf

1、圖像編輯在近些年成為研究的熱點。本文分析了圖像色彩與結構的特性，并將其應用到一系列圖像編輯的技術中。色彩與紋理是圖像的兩個重要特征，它們共同決定了人對于圖像內容的認知，同時也影響著圖像的藝術風格。色彩會影響圖像對于人的情感心理，而結構則決定了人對于圖像內容和風格的判斷。色彩是圖像每個位置的顏色值，而結構則表達的這些值在空間上的變化。色彩與結構相互關聯(lián)且相輔相成，成為我們分析和編輯圖像的切入點。通過對顏色編輯、紋理編輯進行了深入討論，提出

2、了圖像編輯的新算法框架，改進了基于樣本的顏色學習和紋理學習算法，并具有針對性的設計和實現(xiàn)了圖像編輯系統(tǒng)架構。
　　首先本文通過人眼對顏色的感知和顏色作用于人的心理影響，創(chuàng)新性的提出了顏色情感學習，并引入了色溫特征值、色彩空間分布學習算法。色溫特征值用來描述顏色情感特征，色彩空間分布學習算法用來完成顏色的情感學習這一過程。通過分析Lab顏色空間和RGB顏色空間基底的獨立性，并基于色溫特征改進了色彩空間分布學習算法。通過分析和介紹視覺

3、對于紋理的感知、影響感知的紋理特征，利用最優(yōu)化思想提出了基于最小錯誤率的紋理合成算法;進一步分析算法的不足和典型的藝術畫特點，提出方向場的概念并利用歐幾里德距離場解決了方向場的量化和計算問題。還引入了哈希表結合高斯金字塔的數(shù)據(jù)結構提升了算法效率。最終的顏色學習算法和紋理學習算法效果都較之前人的方法有明顯的優(yōu)勢，我們用大量的實驗證明了算法的可行性、效率和實用性。一系列的結果表明我們的思路和提出的框架具有進一步的研究價值，對于今后圖像分析和