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文檔簡介
1、運動模糊圖像作為關(guān)鍵的信息源在宇宙探索、交通監(jiān)控、刑事案件取證等應(yīng)用中有重要作用。而且某些發(fā)生運動模糊退化的場景具有不可重復(fù)性,因此研究如何從單幅模糊退化的圖像中復(fù)原出潛在的信息具有極其重要的理論研究價值和現(xiàn)實意義。圖像復(fù)原是一種具有內(nèi)在病態(tài)性的反卷積問題,而單幅圖像中不包含與時間相關(guān)的運動信息,因此從單幅模糊圖像本身獲取模糊參數(shù)并復(fù)原出原始清晰圖像比較困難。本文研究在模糊核未知的情況下的單幅運動模糊圖像的復(fù)原方法。
在比較并
2、實現(xiàn)幾種基于線性運動的參數(shù)鑒別方法后,重點研究了基于頻譜域Radon變換的運動方向鑒別方法。針對模糊圖像頻譜中央十字亮線、圖像高寬比等因素對實際方向鑒別準確度的影響,提出一種基于改進的分塊Radon變換的方向鑒別方法。該方法中,采用子區(qū)域條紋密度來確定頻譜分塊的數(shù)目并按照頻譜子塊的選擇原則選擇候選子塊,引入圖像高寬比因子對原條紋傾斜角度與運動方向間關(guān)系進行修正。實驗結(jié)果表明,該方法能有效地獲取實拍運動模糊圖像的運動方向角且算法的穩(wěn)定性較
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