單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊圖像作為關(guān)鍵的信息源在宇宙探索、交通監(jiān)控、刑事案件取證等應(yīng)用中有重要作用。而且某些發(fā)生運(yùn)動(dòng)模糊退化的場景具有不可重復(fù)性，因此研究如何從單幅模糊退化的圖像中復(fù)原出潛在的信息具有極其重要的理論研究價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。圖像復(fù)原是一種具有內(nèi)在病態(tài)性的反卷積問題，而單幅圖像中不包含與時(shí)間相關(guān)的運(yùn)動(dòng)信息，因此從單幅模糊圖像本身獲取模糊參數(shù)并復(fù)原出原始清晰圖像比較困難。本文研究在模糊核未知的情況下的單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原方法。
　　在比較并

2、實(shí)現(xiàn)幾種基于線性運(yùn)動(dòng)的參數(shù)鑒別方法后，重點(diǎn)研究了基于頻譜域Radon變換的運(yùn)動(dòng)方向鑒別方法。針對(duì)模糊圖像頻譜中央十字亮線、圖像高寬比等因素對(duì)實(shí)際方向鑒別準(zhǔn)確度的影響，提出一種基于改進(jìn)的分塊Radon變換的方向鑒別方法。該方法中，采用子區(qū)域條紋密度來確定頻譜分塊的數(shù)目并按照頻譜子塊的選擇原則選擇候選子塊，引入圖像高寬比因子對(duì)原條紋傾斜角度與運(yùn)動(dòng)方向間關(guān)系進(jìn)行修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地獲取實(shí)拍運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)方向角且算法的穩(wěn)定性較