配電網(wǎng)檢修計(jì)劃優(yōu)化的研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展和建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)工程的展開，不斷擴(kuò)大的電網(wǎng)規(guī)模和狀態(tài)檢修、分布式發(fā)電等新興技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)配網(wǎng)檢修計(jì)劃的制定提出了新的挑戰(zhàn)。本文總結(jié)已有的研究成果，針對(duì)時(shí)下配電網(wǎng)中多種檢修方式并存的現(xiàn)狀，提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的配電網(wǎng)檢修決策模型。以RBTS-BUS2系統(tǒng)為例，采用粒子群算法進(jìn)行了求解和分析，驗(yàn)證了所提出模型和算法的合理性和有效性。
　　 針對(duì)目前大部分風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型忽略一個(gè)檢修周期內(nèi)電力設(shè)備狀態(tài)變化的缺點(diǎn)，分別基

2、于“等效入役年齡”和“設(shè)備健康指數(shù)”計(jì)算了設(shè)備在檢修周期各個(gè)時(shí)段的故障率，并且引入“役齡回退因子”和“健康修復(fù)因子”來表征各類檢修對(duì)設(shè)備的修復(fù)程度。
　　 在對(duì)設(shè)備各時(shí)段故障率進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算的基礎(chǔ)上，提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的配電網(wǎng)檢修決策優(yōu)化模型，有效地將不同的檢修方式融合并綜合考慮設(shè)備狀態(tài)及其發(fā)展、各類檢修的作用、電網(wǎng)的運(yùn)行方式等因素。模型計(jì)及電網(wǎng)檢修風(fēng)險(xiǎn)和電網(wǎng)故障風(fēng)險(xiǎn)，以電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)最小為優(yōu)化目標(biāo)，以電網(wǎng)安全約束、檢修關(guān)系約束

3、和檢修資源約束等為約束條件。
　　 為了避免粒子群算法在迭代初期陷入局部最優(yōu)，引入細(xì)菌趨化行為對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。通過多樣性的高低控制粒子的行為:當(dāng)粒子群的多樣性太低時(shí)，進(jìn)行排斥操作;當(dāng)粒子群的多樣性太高時(shí)，進(jìn)行吸引操作。通過算例測試表明，改進(jìn)的算法可以防止粒子群過早的收斂，同時(shí)還能夠保持較高的收斂速度。
　　 對(duì)基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢修計(jì)劃優(yōu)化模型的實(shí)用化進(jìn)行初步的探討，研究了檢修決策模塊功能結(jié)構(gòu)，模塊作為配網(wǎng)狀態(tài)檢修輔助