面向過(guò)程配電網(wǎng)優(yōu)化研究.pdf

1、配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、無(wú)功電壓優(yōu)化以及兩者的協(xié)調(diào)是配電網(wǎng)優(yōu)化的主要研究?jī)?nèi)容。目前配電網(wǎng)優(yōu)化方面的研究基本上是基于單時(shí)間斷面負(fù)荷進(jìn)行的靜態(tài)優(yōu)化，尋優(yōu)的目標(biāo)和約束都是針對(duì)該時(shí)間段面，只能適用于規(guī)劃領(lǐng)域；在實(shí)際運(yùn)行中，系統(tǒng)線路上的負(fù)荷隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化，在這種情況下如何對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以達(dá)到系統(tǒng)安全、優(yōu)質(zhì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目的，無(wú)論是從理論方面還是從工程應(yīng)用方面來(lái)說(shuō)都具有十分重要的意義。 本文針對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)過(guò)程響應(yīng)快速而控制中心決策過(guò)程慢速的快慢協(xié)調(diào)

2、困難以及系統(tǒng)中設(shè)備不能頻繁切換問(wèn)題，提出了一種面向過(guò)程的研究方法，該方法可以充分挖掘利用負(fù)荷變化曲線所蘊(yùn)含的信息，重點(diǎn)闡述了這種方法的基本思想、具體的實(shí)施過(guò)程以及優(yōu)化方案的安全性校驗(yàn)，并且探討了將其用于解決配電網(wǎng)過(guò)程優(yōu)化問(wèn)題的合理性，從而將配電網(wǎng)優(yōu)化從處理單時(shí)間段面問(wèn)題發(fā)展到動(dòng)態(tài)地跟蹤系統(tǒng)有功、無(wú)功負(fù)荷變化趨勢(shì)的新階段。 本文探討了將面向過(guò)程的研究方法用于配電網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)，對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的均衡視在精確矩法進(jìn)行了改進(jìn)以進(jìn)一步加快搜

3、索過(guò)程和減小運(yùn)算量，設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)重構(gòu)算法，并且將動(dòng)態(tài)重構(gòu)和其它幾種重構(gòu)方式進(jìn)行了比較研究；對(duì)動(dòng)態(tài)重構(gòu)的方案進(jìn)行了安全性校驗(yàn)確保滿足安全運(yùn)行約束。 針對(duì)考慮負(fù)荷變化時(shí)配電網(wǎng)中補(bǔ)償電容器以及有載調(diào)壓變壓器分接頭的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，提出了完整的模型并將面向過(guò)程的分段處理方法用于解決該問(wèn)題，采用粒子群優(yōu)化算法(ParticleSwarmOptimization：PSO)從整體上獲得系統(tǒng)一天內(nèi)補(bǔ)償調(diào)壓設(shè)備的最優(yōu)運(yùn)行方式。對(duì)分段優(yōu)化的方案進(jìn)行了安

4、全性檢驗(yàn)，保證方案在整個(gè)研究時(shí)段上的適用性；最后將這種分段處理方法與常見的將一天負(fù)荷曲線分成24段的處理方法進(jìn)行了比較分析。 本文還研究了將面向過(guò)程的優(yōu)化方法用于負(fù)荷隨時(shí)間變化情況下配電系統(tǒng)的綜合優(yōu)化，將網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和無(wú)功電壓優(yōu)化兩種手段結(jié)合起來(lái)，使得到的優(yōu)化策略更為合理有效。為充分地利用負(fù)荷曲線所包含的信息和滿足可控設(shè)備的動(dòng)作次數(shù)約束，將連續(xù)變化的負(fù)荷曲線按其變化趨勢(shì)進(jìn)行分段處理。在各段內(nèi)，用代表負(fù)荷進(jìn)行優(yōu)化得到控制設(shè)備的調(diào)度方案

5、。為了降低綜合優(yōu)化問(wèn)題的復(fù)雜性，將其分解為重構(gòu)子問(wèn)題和無(wú)功/電壓優(yōu)化控制子問(wèn)題交替求解，前者采用改進(jìn)視在精確矩法確定最佳網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，后者采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化補(bǔ)償調(diào)壓設(shè)備的狀態(tài)，并將這種綜合優(yōu)化算法與同類迭代方法進(jìn)行了對(duì)比分析。在算例分析中同樣對(duì)分段優(yōu)化的方案進(jìn)行了安全性校驗(yàn)，并且與將一天分為24個(gè)等分段的優(yōu)化方案進(jìn)行了比較研究。 粒子群優(yōu)化算法作為一種新型基于群體智能計(jì)算技術(shù)的演化計(jì)算方法，在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用正在蓬勃展開。本文探