基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性多變量解耦控制在DCS中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著神經(jīng)網(wǎng)絡理論的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)以其獨有的特點，已滲透到控制理論的各個分支。它具有學習能力、容錯能力、泛化能力和非線性映射能力，將它用于解耦，為傳統(tǒng)解耦方法所不能解決的問題提供了一種新的思路。今天，傳統(tǒng)的模擬控制系統(tǒng)已經(jīng)被先進的數(shù)字化智能化控制系統(tǒng)所替代，智能控制系統(tǒng)一般都提供了一個開放的軟件開發(fā)平臺，便于用戶二次開發(fā)，該平臺自身的控制算法功能比較缺乏，往往只能實現(xiàn)獨立的單回路PID調(diào)節(jié)和開關(guān)量的時序控制。然而，很多工業(yè)生產(chǎn)過程

2、用簡單的組態(tài)系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)場控制要求。
　　 本文結(jié)合Matlab數(shù)學軟件和BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)在DCS中解決PTC陶瓷加熱器的回路耦合問題。PTC陶瓷加熱器是典型的非線性對象，本文通過對象特性分析，利用Matlab仿真軟件，建立系統(tǒng)的仿真模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡控制進行解耦訓練，利用在Matlab軟件中仿真訓練學習的結(jié)果，結(jié)合ABBFreelance800F分布控制系統(tǒng)，設計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡解耦控制器，從而實現(xiàn)了把神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)應用到

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