織物疵點判別方法研究與實現(xiàn).pdf

1、　　織物生產(chǎn)中，質量控制十分重要，疵點檢測是織物質量的重要保障。至今，大部分紡織企業(yè)織物疵點檢測仍就由人工視覺完成，該方法檢測速度慢，誤檢率和漏檢率高。因此，用機器視覺替代人工視覺成為國內外熱門話題。
　　本課題研究對象為簾子布，目的是實現(xiàn)基于機器視覺的簾子布疵點判別硬件平臺，同時探究疵點快速判別算法，實現(xiàn)疵點快速、準確的判斷。簾子布運動速度快并且紋理特殊，得到清晰的簾子布圖像成為系統(tǒng)的關鍵問題。該系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)為五部分：CC

2、D 線陣相機、光學鏡頭、圖像采集卡、光源和計長工具。CCD 線陣相機和光學鏡頭組成光學成像系統(tǒng)，光源部分為成像提供足夠的像面照度，保證成像質量；圖像采集卡和計算機組成圖像獲取系統(tǒng)，將 CCD 相機采集到的圖像信息存儲到計算機中；計長工具能夠計算簾子布運行的長度，并且給相機提供外部同步信號。本文根據(jù)系統(tǒng)要求，對系統(tǒng)進行硬件的選擇，并且編寫圖像采集程序，該程序采用MIL8.0庫函數(shù)，通過VC++6.0編譯器完成的。在工業(yè)現(xiàn)場表明，該系統(tǒng)能夠

3、采集到清晰的簾子布圖像。
　　在織物疵點快速判別中，本文介紹了基于灰度直方圖方法和基于灰度剖面圖方法的簾子布疵點判別方法，并且提出了基于灰度比例法簾子布疵點判別方法。灰度直方圖是基本的方法，由于本身的缺陷，誤檢率較高；灰度剖面圖是從地貌剖面圖得來的，但是容易受到外界干擾，穩(wěn)定性差；灰度比例法是根據(jù)簾子布本身紋理特征提出的，選取背景和前景的比值作為判別疵點的標準，該方法受外界干擾較小，判別靈活，與簾子布種類關系不大，因此與前兩種