2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、織物疵點檢測是紡織生產(chǎn)過程中一個重要的環(huán)節(jié),常見的織物疵點達30余種。目前,國內(nèi)絕大部分的紡織企業(yè),對織物的疵點檢測還是采用人工離線檢測。人工檢測效率低,易疲勞,而且容易出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象。如何快速、準確、低成本、高質(zhì)量地檢測出織物疵點,成為人們關(guān)注的焦點。利用數(shù)字圖像識別技術(shù)進行織物疵點檢測成為近年來一個研究熱點。本文將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于織物疵點檢測,設(shè)計并實現(xiàn)了基于閾值分割的織物疵點檢測方法。 本文介紹了圖像識別中常用的數(shù)字圖

2、像處理技術(shù),包括圖像的灰度化,圖像平滑、去噪,繪制灰度直方圖,圖像分割等。總結(jié)了現(xiàn)有的織物疵點檢測方法,詳細介紹了其中幾種常用的方法,包括基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的織物疵點檢測方法、灰度統(tǒng)計量法、傅里葉分析法、小波分析法和灰度直方圖法,并分析了各自的特點。在此基礎(chǔ)上,本文借鑒國內(nèi)外已有產(chǎn)品的模式和技術(shù),在已有方法中選擇合適的方法并進一步優(yōu)化,提出了基于閾值分割的織物疵點檢測方法。 圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù),其中閾值分割因其簡單、計

3、算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)。閾值分割中閾值的選擇是一個非常關(guān)鍵的問題,直接關(guān)系到圖像分割的效果。本文選用迭代式閾值選擇方法,該方法較適合雙峰明顯的圖像。在織物疵點檢測中有時會出現(xiàn)雙峰不明顯的現(xiàn)象,為此,本文提出了一種改進的閾值選擇方法,采用類似于中值濾波的圖像平滑技術(shù),在閾值分割前對圖像進行預(yù)處理,實現(xiàn)了較理想的分割效果。然后對疵點圖像進行標識、輪廓提取、圖像測量,計算疵點圖像的周長和面積參數(shù)。 通過

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