含噪語(yǔ)音信號(hào)的基音提取算法的研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)的基音周期是其非常重要的特征參數(shù)之一,它是語(yǔ)音信號(hào)中濁音信號(hào)的周期,攜帶著信號(hào)中大部分有用信息,利用它可以有效實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音編碼、說(shuō)話者身份識(shí)別等技術(shù),為此,分析和應(yīng)用語(yǔ)音信號(hào)的前提是特征參數(shù)的準(zhǔn)確提取。
　　 為了提取和檢測(cè)淹沒(méi)在噪聲中的語(yǔ)音信號(hào),本文在對(duì)含噪語(yǔ)音信號(hào)的特征和現(xiàn)有的基音周期方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)之上,提出了針對(duì)含噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行基音周期提取的新方法,大大提高了基音檢測(cè)準(zhǔn)確度,降低了運(yùn)算的復(fù)雜

2、度。
　　 本文對(duì)原有的基音周期檢測(cè)方法進(jìn)行了研究和分析,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真指出了各自的適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 根據(jù)空域相關(guān)濾波法能夠在低信噪比下取得很好的降噪效果,提出了將空域相關(guān)濾波法和時(shí)域波形相結(jié)合的基音檢測(cè)算法。該算法采用空域相關(guān)濾波法和中心削波相結(jié)合對(duì)含噪語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,然后提取所需語(yǔ)音信號(hào)的波形信息,根據(jù)“使得所有匹配項(xiàng)具有最小誤差”的原則進(jìn)行信號(hào)匹配,進(jìn)而求出初始的信號(hào)基音周期,最后結(jié)合中值濾波法對(duì)所得基音

3、周期進(jìn)行平滑得到最終的基音周期,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真與實(shí)際數(shù)據(jù)相對(duì)比,驗(yàn)證算法的可行性和準(zhǔn)確性。
　　 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法的多分辨率特性,提出了將EMD軟閾值降噪法與Hilbert-Huang變換相結(jié)合的基音檢測(cè)算法。該算法首先對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行EMD分解,然后在各層IMF分量上設(shè)置閾值,進(jìn)行降噪處理,再對(duì)降噪后的各支IMF分量計(jì)算瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值,得出Hilbert譜,利用濁音信號(hào)的周期性較強(qiáng)、信號(hào)頻率處于一個(gè)相對(duì)較低的區(qū)間且信號(hào)