網(wǎng)絡(luò)視頻流的無參考評估方法.pdf

1、在時變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，為了給消費者提供良好的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)，需要在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中對視頻的質(zhì)量進(jìn)行實時評估，本文研究適用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的低復(fù)雜度包層無參考視頻質(zhì)量評估模型。包層分析評估模型不需要對視頻媒體信息進(jìn)行解碼，僅僅需要通過分析數(shù)據(jù)包的包頭獲取所需信息來評估網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量，因而計算復(fù)雜度較低，適合用在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上對視頻流的質(zhì)量進(jìn)行實時監(jiān)控。
　　 通過分析視頻數(shù)據(jù)包的包頭可以得到視頻的編碼速率、幀率、丟包數(shù)量以及丟包發(fā)生的位置等信息，可利

2、用這些信息預(yù)測視頻質(zhì)量。如何利用包頭獲取有用的信息以及如何利用獲取的信息評價視頻流的質(zhì)量是包層評估方法的關(guān)鍵技術(shù)。本文通過實驗分析表明，視頻內(nèi)容特性是利用編碼速率評價視頻質(zhì)量的關(guān)鍵因素，以及不同幀類型的編碼比特數(shù)可以有效地反映視頻序列的內(nèi)容特性。
　　 通過研究不同類型的視頻幀編碼后比特數(shù)的分布特點，本文提出了兩種檢測I幀的方法，并根據(jù)這兩種方法的優(yōu)缺點，提出了一種聯(lián)合檢測方法，實驗結(jié)果表明該檢測方法的準(zhǔn)確率較高。