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1、建立有效的圖像質(zhì)量評(píng)估體系具有重要意義。學(xué)術(shù)界針對(duì)圖像失真的類型及相應(yīng)的失真程度有大量的研究,提出了一系列評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的方法,取得了顯著的成果。但已有研究大都基于一個(gè)假設(shè),即圖像不存在混合失真的情況。事實(shí)上,圖像在采集、壓縮、傳輸及顯示等一系列的過(guò)程中,不同程度混合失真的情況常有發(fā)生,因此研究混合失真圖像的質(zhì)量評(píng)估方法具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文針對(duì)混合失真圖像,基于無(wú)參考評(píng)估理論體系,研究了混合失真圖像的無(wú)參考質(zhì)量評(píng)估方
2、法。由于現(xiàn)有的圖像主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)多為基于單失真的,對(duì)混合失真圖像的客觀評(píng)價(jià)方法參考價(jià)值有限,因此本文參考了學(xué)術(shù)界使用最多的LIVE圖像數(shù)據(jù)庫(kù),建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的混合失真圖像主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù),并實(shí)驗(yàn)證明了該數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性和有效性。進(jìn)一步,本文總結(jié)不同類型失真及其評(píng)估方法基礎(chǔ)上,針對(duì)四類失真即JPEG壓縮、JPEG2000壓縮、高斯模糊及高斯白噪聲的混合,提出了一種混合失真圖像無(wú)參考質(zhì)量評(píng)估框架,包括對(duì)各種失真效應(yīng)的特征度量及各度量值的組合模型
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