基于邊緣檢測算法的激光熔覆組織與性能研究.pdf

1、激光熔覆技術(shù)是快速成形領(lǐng)域內(nèi)最有發(fā)展前途的制造技術(shù)之一，它利用高能密度的激光束將具有不同成分、性能的合金與基材表面快速熔化，在基材表面形成與基材具有完全不同成分和性能的合金層。近年來對(duì)激光熔覆技術(shù)的研究主要集中在激光熔覆的基礎(chǔ)理論、工藝參數(shù)等方面，從圖像處理與分析的角度來提高激光熔覆技術(shù)的研究寥寥無幾。
　　本文簡單介紹了激光熔覆技術(shù)以及獲取激光熔覆組織圖像采用的實(shí)驗(yàn)材料、方法及設(shè)備。以Ni基合金與B4C粉末作為熔覆材料，主要針對(duì)

2、不同含量的B4C粉末來研究熔覆層的形貌、微觀組織及性能的影響。原始的激光熔覆組織圖像存在背景復(fù)雜、噪聲較多、對(duì)比度較低等缺點(diǎn)，因此對(duì)其進(jìn)行了預(yù)處理。圖像邊緣是圖像最基本和最重要的特征之一，包含了圖像的大部分信息。圖像邊緣檢測一直是圖像處理領(lǐng)域研究的熱門課題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用經(jīng)典的邊緣檢測算法和傳統(tǒng)SUSAN算法檢測激光熔覆組織圖像的邊緣，都不能準(zhǔn)確地提取出圖像中的陶瓷顆粒。
　　本文提出了一種改進(jìn)的SUSAN邊緣檢測方法。SUS

3、AN算法是運(yùn)算量較小，抗噪聲能力很強(qiáng)，能夠較好的平衡檢測精度和運(yùn)算復(fù)雜度，因此非常適用于背景復(fù)雜、低對(duì)比度、噪聲影響較大的激光熔覆組織圖像的邊緣檢測。針對(duì)SUSAN算法需要人為設(shè)定閾值的缺點(diǎn)，在檢測前先進(jìn)行候選邊緣點(diǎn)的提取，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)閾值t的自適應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的SUSAN算法能夠更準(zhǔn)確的檢測邊緣信息，降低計(jì)算量，且不需要人為設(shè)定閾值。
　　本文提出了一種基于主動(dòng)生長的邊緣連接算法。如果只進(jìn)行邊緣的提取，而不連接邊緣，最后可