基于本體的圖像語義檢索研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術、多媒體技術、數(shù)據(jù)庫技術、海量存儲技術等技術的發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量不斷增加,使用日益廣泛,并成為信息社會中的主要信息資源之一?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(CBIR Content-Based Image Retrieval)也隨之出現(xiàn)并不斷發(fā)展,獲得了廣泛的應用。但是,由于圖像往往具有豐富的語義信息和復雜的視覺特征,基于內(nèi)容的圖像檢索技術不能很好地建立起圖像高層語義與其低層視覺特征間的對應關系,存在巨大的語義鴻溝,難以滿足實際應

2、用的要求。本論文就如何解決語義鴻溝的問題展開研究。
　　論文的主要研究內(nèi)容是分析圖像的對象語義模型,結(jié)合本體技術構(gòu)建一種基于視覺本體的對象描述模型,以此模型建立圖像低層特征同高層語義的映射關系,并在此理論的基礎上成功開發(fā)了一個較為實用的基于本體的圖像檢索系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)分析基本的圖像低層特征提取算法。選擇合適的圖像顏色、紋理、形狀等基本特征及相應特征提取算法作為語義對象描述的基礎數(shù)據(jù)。
　　(2)分