爬蟲算法在互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著科技的不斷進步,人類已經(jīng)進入了一個全新的“信息時代”?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了當(dāng)前主流的信息載體之一。面對互聯(lián)網(wǎng)上的大量輿情信息,如何實現(xiàn)對其進行有效的監(jiān)控和篩選也成為了研究重點。由于通用搜索引擎無法滿足特定用戶群體的搜索需要,針對特定主題的主題爬蟲應(yīng)運而生,主題爬蟲也為互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng)中的垂直搜索部分提供了數(shù)據(jù)來源。
  本文以國內(nèi)外的現(xiàn)有研究成果為依據(jù),通過分析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)輿情環(huán)境,設(shè)計了互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng),并針對其中的主題爬蟲進行了研究

2、設(shè)計。對影響主題爬蟲性能的關(guān)鍵性算法進行了研究改進,并在系統(tǒng)中完成了主題爬蟲的實現(xiàn)。本文完成的主要研究內(nèi)容如下:
  1)分析了主題爬蟲性能對比通用爬蟲的優(yōu)勢,對其搜索策略和網(wǎng)頁評價算法進行研究,根據(jù)比較選擇了最佳優(yōu)先策略作為其搜索策略,并通過建立向量空間模型來對網(wǎng)頁進行評價。同時研究了主題孤島和拒絕協(xié)議兩大關(guān)鍵問題,在此基礎(chǔ)上對本文中使用的主題爬蟲進行了結(jié)構(gòu)設(shè)計;
  2)分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境特點,針對這些特點進行需求分

3、析,根據(jù)得到的需求進行互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計;
  3)給出了主題爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)輿情系統(tǒng)中的具體實現(xiàn),包括抓取策略、分析策略、爬行策略、去重策略和任務(wù)調(diào)度策略,對抓取時的主題庫更新問題提出了動態(tài)擴充的解決辦法,并針對網(wǎng)頁去重I-Match算法和任務(wù)調(diào)度Hash算法中的不足進行了設(shè)計改進,改用了一致性Hash算法進行任務(wù)調(diào)度,最后對系統(tǒng)進行了測試。
  本文設(shè)計的主題爬蟲綜合了主題庫改進策略和算法改進,從整體方面提升爬蟲性能。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論