基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、實(shí)際環(huán)境中，語音總會受到各種外界環(huán)境噪聲的干擾，影響語音質(zhì)量，而語音質(zhì)量的下降會使語音處理系統(tǒng)的性能急劇惡化。因此，為了在背景噪聲存在的條件下，也能夠使得語音處理系統(tǒng)有效地工作，就需要采用語音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理，改善語音質(zhì)量，從而有效地改善語音處理系統(tǒng)的性能。
　　本文主要研究如何將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與譜減法相結(jié)合，改進(jìn)譜減法，使其能適應(yīng)不同的噪聲環(huán)境。首先分析了幾種傳統(tǒng)語音增強(qiáng)算法的原理，包括譜減法、濾波器法、非線性處理和自適應(yīng)對消法

2、，重點(diǎn)探討了譜減法及其改進(jìn)形式；然后，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法及其應(yīng)用。針對譜減法殘留音樂噪聲的缺點(diǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對譜減法作兩方面的改進(jìn)措施：第一，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行語音活動性檢測，增加有聲/無聲段判決的準(zhǔn)確性，然后用所有無聲段來作噪聲譜的估計(jì)，從使噪聲譜的估計(jì)更加準(zhǔn)確，進(jìn)而改善語音增強(qiáng)效果。第二，用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近功能，計(jì)算當(dāng)前語音幀的譜減因