基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的排序評價算法研究及其應用.pdf

1、隨著科學技術進步和社會經(jīng)濟發(fā)展，人們對各類問題的考察從分析拓廣到了綜合評價。綜合評價應用廣泛且類型眾多，綜合評價最常用的方法是層次分析法和模糊綜合評價法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一類模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結構，它揭示數(shù)據(jù)樣本中蘊含的非線性關系，大量處理單元組成非線性自適應動態(tài)系統(tǒng)，具有良好的自適應性、自組織及很強的學習、聯(lián)想、容錯和抗干擾能力，在不同程度和層次上可模仿大腦的信息處理機理，可靈活方便的對多成因的復雜未知系數(shù)進行建模。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種行

2、之有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法，它的應用領域不斷擴大并逐漸完善。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型有很多，最常用的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是當前研究得最為成熟且應用最廣的一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡，近年來廣泛應用于模式識別、預測評估等領域，并取得良好的效果。 本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于多指標排序綜合評價，排序綜合評價的基本思想是將各對象多個指標度量值轉化為一個能夠反映綜合情況的指數(shù)或分值來進行評價。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點是具有自適應能力，能對多指標綜合評價問

3、題給出一個客觀評價，相對于層次分析法和模糊綜合評價法，有利于弱化權重確定中的人為因素。 本論文從綜合評價的研究意義和基本概念入手，綜述了指標篩選、權重計算、屬性值標準化數(shù)據(jù)處理的方法，構造了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡排序評價模型及其算法，并給出其在MATLAB中的訓練方法。最后，將基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡排序評價模型算法應用于區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術預見研究。構建評價指標體系，設計調查表，用德爾菲調查法搜集了江西省信息產(chǎn)業(yè)技術預見的備選技術項目的各個指標評價