基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排序評價算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)進步和社會經(jīng)濟發(fā)展，人們對各類問題的考察從分析拓廣到了綜合評價。綜合評價應(yīng)用廣泛且類型眾多，綜合評價最常用的方法是層次分析法和模糊綜合評價法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，它揭示數(shù)據(jù)樣本中蘊含的非線性關(guān)系，大量處理單元組成非線性自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)，具有良好的自適應(yīng)性、自組織及很強的學(xué)習(xí)、聯(lián)想、容錯和抗干擾能力，在不同程度和層次上可模仿大腦的信息處理機理，可靈活方便的對多成因的復(fù)雜未知系數(shù)進行建模。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種行

2、之有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法，它的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大并逐漸完善。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型有很多，最常用的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前研究得最為成熟且應(yīng)用最廣的一種前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，近年來廣泛應(yīng)用于模式識別、預(yù)測評估等領(lǐng)域，并取得良好的效果。 本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于多指標(biāo)排序綜合評價，排序綜合評價的基本思想是將各對象多個指標(biāo)度量值轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指數(shù)或分值來進行評價。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點是具有自適應(yīng)能力，能對多指標(biāo)綜合評價問

3、題給出一個客觀評價，相對于層次分析法和模糊綜合評價法，有利于弱化權(quán)重確定中的人為因素。 本論文從綜合評價的研究意義和基本概念入手，綜述了指標(biāo)篩選、權(quán)重計算、屬性值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理的方法，構(gòu)造了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排序評價模型及其算法，并給出其在MATLAB中的訓(xùn)練方法。最后，將基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)排序評價模型算法應(yīng)用于區(qū)域產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見研究。構(gòu)建評價指標(biāo)體系，設(shè)計調(diào)查表，用德爾菲調(diào)查法搜集了江西省信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見的備選技術(shù)項目的各個指標(biāo)評價