農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體知識云化方法研究.pdf

1、本體-共享概念化的明確的形式化規(guī)范的模型，自提出以來就成為研究的熱點(diǎn)，并在知識工程、信息檢索、Web異構(gòu)信息處理和語義Web等方面得到了廣泛的應(yīng)用。在領(lǐng)域本體的建模過程中，涉及到大量領(lǐng)域知識的處理，這些知識的來源都是自然語言，大部分都存在不確定性，因此，為了能構(gòu)建出更加合理的、客觀的本體，研究如何處理這些不確定性知識的理論與方法就顯得十分必要。
　　 本研究針對本體不能夠表示農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識中所存在的不確定性問題，重點(diǎn)解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域云

2、本體建模中的三個關(guān)鍵問題-農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念的云化問題、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系的云化問題、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間非分類關(guān)系的云化問題，提出了面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的本體知識云化技術(shù)與方法，開發(fā)出面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的本體知識云化原型系統(tǒng)。
　　 論文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下：
　　 ①研究了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體概念的云化模型與方法。通過處理不確定性概念的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對不確定性的概念進(jìn)行劃分，并確定語言值的范疇，利用云模型的云發(fā)生器生成每個概念不同語言值的云

3、圖，最后生成云化的概念。
　　 ②提出了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間分類關(guān)系的云化方法。通過層次聚類的方法從概念集合中提取概念間的分類關(guān)系，并對這些關(guān)系進(jìn)行主觀模糊統(tǒng)計(jì)，最后將得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過云發(fā)生器得到云化的概念間分類關(guān)系。
　　 ③探討了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間非分類關(guān)系的云化方法。運(yùn)用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法獲取農(nóng)業(yè)領(lǐng)域概念間的非分類關(guān)系，然后處理得到的主觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用云發(fā)生器進(jìn)行云化，最終得到云化的概念間非分類關(guān)系。
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