構(gòu)建語義Web中文本體的粗糙概念格方法.pdf

1、語義Web本體是支持語義Web實際運行的知識庫，它形式地定義了領域內(nèi)共同認可的知識以及知識之間的關系，具體表示為領域內(nèi)共同認可的概念以及概念之間的關系。概念格形式化地定義了概念以及概念之間的關系。雖然概念格和本體同為知識庫，但前者立足于數(shù)學上的嚴謹，后者則追求應用上的便利。“實際領域→概念格→本體”的開發(fā)路線有利于構(gòu)建出高質(zhì)量的語義Web本體。
　　 現(xiàn)有的本體絕大部分都為英文形式，沒有功能完整的構(gòu)建中文本體的工具?，F(xiàn)實世界是不

2、確定的，人類對其的認知勢必表現(xiàn)為模糊性和粗糙性，粗糙概念即是人類認知的基本形式之一。粗糙概念格是一種表示形式為粗糙概念以及粗糙概念之間關系的知識庫?！皩嶋H領域→粗糙概念格→中文本體”，進而將之應用于支持更接近現(xiàn)實世界的語義Web的實際運行，是本論文的研究目標與技術(shù)路線。形式背景決定了所構(gòu)建粗糙概念格的格結(jié)構(gòu)的復雜程度，本論文對從數(shù)據(jù)源中提取的形式背景進行了重點研究。
　　 首先，提取形式背景。本論文基于實用性的考慮將無結(jié)構(gòu)的中文

3、文本作為形式背景的數(shù)據(jù)源。為了提取簡潔的形式背景，提出了相似詞集集合的概念以改進單一詞匯所帶來的冗余。
　　 其次，約簡形式背景。對概念格對應的形式背景約簡的算法加以擴展。
　　 進而，抽取粗糙形式概念。在約簡的形式背景的基礎上抽取粗糙形式概念。繼之，構(gòu)建粗糙概念格。由于粗糙形式概念與形式概念元組的個數(shù)不同，研究擴展概念格的構(gòu)建算法，實現(xiàn)粗糙概念格的構(gòu)建。
　　 然后，轉(zhuǎn)化粗糙概念格生成語義Web中文本體。在研究