柔性電路板缺陷檢測(cè)算法與系統(tǒng)研究.pdf

1、柔性電路板作為電子產(chǎn)品的新寵兒,近年來以迅猛的勢(shì)頭發(fā)展。FPC板種類的多種多樣和產(chǎn)品的微型化使得傳統(tǒng)的人工檢測(cè)已經(jīng)無法滿足FPC板的發(fā)展需求?；跈C(jī)器視覺的檢測(cè)方法為解決FPC板的自動(dòng)化檢測(cè)提供了途徑。
　　本文分析了目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,對(duì)印刷電路板的缺陷檢測(cè)進(jìn)行了深入的研究。在國(guó)外,FPC板的自動(dòng)化檢測(cè)的研究還處于起步階段,國(guó)內(nèi)的研究人員更是少之又少。因此本文改進(jìn)了部分應(yīng)用于PCB板缺陷檢測(cè)的算法,提出了基

2、于全局缺陷和局部缺陷的檢測(cè)算法,該算法經(jīng)過驗(yàn)證滿足在線檢測(cè)的要求。
　　該系統(tǒng)的檢測(cè)對(duì)象為廣州金鵬電子科技公司生產(chǎn)的FPC板。根據(jù)生產(chǎn)廠家對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的指標(biāo)要求,本文所做的工作和研究成果如下:
　　(1)改進(jìn)了傳統(tǒng)的中值濾波算法,采用了快速中值濾波和自適應(yīng)高斯濾波相結(jié)合的算法完成了圖像的平滑處理。改進(jìn)的算法和傳統(tǒng)的中值濾波算法比較,處理速度可提高80％。
　　(2)改進(jìn)了應(yīng)用于PCB板模板匹配的特征提取方法。采用FPC圖

3、像的灰度統(tǒng)計(jì)特征、邊緣特征和拓?fù)涮卣髯鳛槠ヅ涮卣鳌＝?jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,本文采用的匹配特征能夠準(zhǔn)確的對(duì)FPC板的缺陷進(jìn)行分類。
　　(3)提出了一種全新的柔性電路板缺陷檢測(cè)算法。把FPC的缺陷檢測(cè)分為全局缺陷檢測(cè)和局部缺陷檢測(cè)兩類。全局缺陷檢測(cè)可對(duì)特定的缺陷類型進(jìn)行識(shí)別和分類;局部缺陷檢測(cè)利用灰度投影和計(jì)算改進(jìn)的自相關(guān)系數(shù)確定缺陷存在的區(qū)域。全局缺陷和局部缺陷檢測(cè)相結(jié)合的算法提高了系統(tǒng)的效率,相比于傳統(tǒng)的算法,檢測(cè)速度提高了40%。