基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號識別研究.pdf

1、自動調(diào)制識別是模式識別和通信信號處理學(xué)科的一個研究熱點(diǎn)，它廣泛應(yīng)用在電子信息對抗、無線電頻譜監(jiān)測與管理以及信號干擾與識別等領(lǐng)域，具有實(shí)用的軍事價值和民用價值。過去的幾十年中，國內(nèi)外許多學(xué)者對通信信號的自動調(diào)制識別進(jìn)行了深入的研究，提出了很多經(jīng)典的方法。目前，主流的方法是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)調(diào)制信號的自動識別。然而，由于調(diào)制信號特征參數(shù)的多樣性以及連續(xù)性等因素，這使得調(diào)制識別在實(shí)際應(yīng)用中受到很大的制約。
　　 本文在對國內(nèi)外關(guān)于調(diào)制

2、識別的研究報告及學(xué)術(shù)論文進(jìn)行研究和分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合粗糙集強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)越的容錯性特點(diǎn)，提出了一種將粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的調(diào)制識別方法。主要完成了以下工作：⑴分析了信號的瞬時幅度、瞬時頻率和瞬時相位，分別從理論上和實(shí)驗(yàn)上對這些參數(shù)的分類結(jié)果做了研究。⑵利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粗糙集對特征參數(shù)進(jìn)行約簡處理，實(shí)驗(yàn)表明，這樣不僅能減少特征參數(shù)的個數(shù)，而且能有效的去除冗余信息。⑶給出了將粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合并應(yīng)用于調(diào)制識別方法的