基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡的海船船員適任性研究.pdf

1、1.提出了采用粗糙集數(shù)據(jù)挖掘方法定量研究海船船員適任性的新途徑。初步解決了目前在該領域所用的評價方法的局限性。用粗糙集來處理不確定性問題的優(yōu)點在于它不需要關于數(shù)據(jù)的預先或附加的信息，粗隸屬度的計算是從被分析的數(shù)據(jù)中直接獲取而比較客觀，可降低評價者對評價結果的影響，且用粗隸屬度代替條件概率可降低計算的復雜程度?；诖植诩瘮?shù)據(jù)處理系統(tǒng)的粗糙集數(shù)據(jù)約簡技術提高了研究結果的通用性和適用度。
　　 2.首次將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的精確逼近功能運用

2、到對船員適任性的評價中。運用MATLAB7.0建立了兩個三層BP網(wǎng)絡的仿真模型，較精確地分析了單指標條件下海船船員適任性評價指標與海事發(fā)生的關系。
　　 針對目前在海船船員適任性研究方面的不足，運用統(tǒng)計分析、粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡方法對海船船員適任性進行了研究?；诤４瑔T信息數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計研究表明，目前我國甲乙丙丁各類海船船員證書者為186795人，其中甲類證書持證人數(shù)95487人，乙類證書持證人數(shù)5340人，丙類證書持證人數(shù)4486

3、2人，丁類證書持證人數(shù)41070人；持證海船船員的年齡和航海類教育程度有較大改善；我國海船船員在國際勞務市場所占份額約為4％。運用粗糙集數(shù)理方法對遼寧海事局轄區(qū)近5年的典型海事調查報告進行挖掘的結果表明：海船船員適任性評價指標中，航海類教育程度指標的重要度最大，而持證類別指標重要度最?。桓髟u價指標引起一般及以下等級事故的可信度在0.64至0.66之間；在總隸屬度上，海船船員的年齡與發(fā)生海事的隸屬度成反比，接受較高航海類教育的海船船員發(fā)生

4、海事的隸屬度較低，任職資歷與發(fā)生海事的隸屬度成反比，持甲類證書者發(fā)生海事的隸屬度最高而持乙類證書者最小，船長發(fā)生海事的概率最高，在0000-1200值班時間段發(fā)生海事的隸屬度較高，在其余的時間段發(fā)生事故的隸屬度較低，值班持續(xù)時間與發(fā)生海事的隸屬度成反比。運用Likert五級量化表對158位管理級船員的問卷調查表明，本研究的結果可信度均大于3.0。選取{AGE，ST2，DT, DUR}和{EDU，ST1，TYPE，RANK，DT}兩個約簡