差分進化算法在盲檢測中的研究與應用.pdf

1、差分進化算法是一種新興的差分進化技術，它具有參數設置少、搜索效率高、算法簡單等優(yōu)點。目前，已成功應用于機器人、通信及神經網絡訓練等多個領域。盲檢測技術自30年前首次提出就得到學者們的深入探討，該技術要求在沒有發(fā)送序列任何先驗知識前提下，僅根據接收序列對發(fā)送序列做出估計。本文首先給出了基于差分進化的直接盲信號檢測算法，并對算法性能加以分析研究；然后在指出差分進化盲檢測算法不足的基礎上，對其做了進一步改進，提出三種改進的基于差分進化盲檢測算

2、法；最后通過性能仿真實驗及復雜度分析驗證改進算法的優(yōu)越性。
　　本論文共分六章:第一章概述了研究背景及本文所做的主要工作。第二章介紹差分進化算法的基本原理及近年來國內外學者對差分進化算法做出的研究成果。第三章介紹了盲均衡技術和盲信號處理技術的基本原理。第四章給出基于差分進化的盲檢測算法模型及流程圖，并對算法性能進行仿真分析。第五章是本文的重點:首先提出基于差分進化盲檢測算法的三種改進算法——基于混沌差分進化盲檢測算法、基于自調節(jié)變