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1、本文根據(jù)發(fā)電企業(yè)的特點,結(jié)合電廠機組綜合評優(yōu)的實際需求,對數(shù)據(jù)倉庫、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù),進行了深入有效的研究。文章重點討論了系統(tǒng)構(gòu)建過程中數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn),設(shè)計了以電廠機組綜合評優(yōu)為主題的數(shù)據(jù)倉庫模型,研究分析了電廠機組海量數(shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫的ETL過程,并基于此數(shù)據(jù)倉庫進行了機組得分OLAP多維分析,利用決策樹算法和聚類挖掘?qū)崿F(xiàn)了機組評優(yōu)得分的分類預(yù)測和各項得分相關(guān)參數(shù)的聚類分析,從而形成一個完
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