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文檔簡介
1、隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展,長期以來發(fā)電設(shè)備采用的計劃維修模式逐漸暴露出維修不足和維修過剩等問題,正在向先進的狀態(tài)維修模式轉(zhuǎn)變。因此發(fā)電廠對設(shè)備的狀態(tài)的評價和預(yù)測提出了越來越高的要求,準(zhǔn)確掌握設(shè)備的狀態(tài)是正確調(diào)整機組運行和進行設(shè)備狀態(tài)維修的重要依據(jù)。 本文在研究設(shè)備狀態(tài)特征空間的評價理論與方法的基礎(chǔ)上,充分利用設(shè)備運行參數(shù)、在線和離線監(jiān)測診斷數(shù)據(jù)、運行實時數(shù)據(jù)、可靠性分析數(shù)據(jù)等信息,提取設(shè)備狀態(tài)評價的特征參數(shù),為設(shè)備狀態(tài)特征空間的構(gòu)
2、建提供了新的思路。同時,制定了一套科學(xué)的評價指標(biāo)體系,根據(jù)各類設(shè)備在發(fā)電機組中的功能和運行特點,結(jié)合熵權(quán)理論和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,利用多級物元分析模型計算指標(biāo)評價值,綜合評價機組的運行狀態(tài)等級,力求使評價結(jié)果更客觀。該模型可廣泛應(yīng)用于電廠設(shè)備狀態(tài)評價,為電廠實施狀態(tài)維修提供理論依據(jù)。 建立了基于時間序列分析理論的汽輪機組運行參數(shù)預(yù)測模型。針對汽輪機組運行參數(shù)中具有周期性變化的時間序列,提出將支持向量回歸算法與時間序列分析中的
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