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文檔簡介
1、隨著社會的不斷發(fā)展和人口的不斷增加,能源與環(huán)境問題日益嚴重。為了社會的可持續(xù)發(fā)展,人類正在致力于新能源的開發(fā)和利用。作為發(fā)展最快、開發(fā)最具規(guī)模的可再生能源,風能扮演著尤為重要的角色。在眾多風力發(fā)電系統(tǒng)中,直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)由于其結構簡單、效率高、可靠性高等特點,正受到越來越多的關注,對直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)控制的研究也成為了熱點。
論文首先分析了風力機的運行特性,在額定風速以下運行在發(fā)電機控制模式,采用最大功率跟蹤
2、算法實現(xiàn)風力機的最大風能捕獲,在額定風速以上采用變槳距控制模式,限制風力機捕獲的風能;然后,建立了永磁同步電機和雙PWM變流器的數(shù)學模型,機側變流器采用id=0的電流矢量定向控制策略,網側變流器采用電壓矢量定向控制策略。最后,在MATLAB中建立了直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型,為之后的變槳距控制和低電壓穿越控制研究打下基礎。
在構建了直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)的模型之后,重點對直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)的變槳距控制進行
3、了研究,將適合于非線性系統(tǒng)控制的模糊神經網絡算法引入到風力機變槳距控制中,設計了一種基于功率變化的模糊神經網絡變槳距控制器。仿真結果表明:該模糊神經網絡變槳距控制器能夠記憶專家的控制經驗,可以更好的適應風電系統(tǒng)隨機性強、不確定因素多的特點,具有較強魯棒性和抗干擾能力,其控制效果優(yōu)于傳統(tǒng)的PD變槳距控制器。
在低電壓穿越控制方面,首先分析了直驅式永磁同步風力發(fā)電系統(tǒng)在電網發(fā)生低電壓故障時功率傳輸?shù)臅簯B(tài)過程;然后研究了基于耗能和儲
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