改進(jìn)均值漂移算法在智能視頻監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、隨著人們安全意識(shí)的增強(qiáng)，越來(lái)越多的地方用到了智能視頻監(jiān)控設(shè)備，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法是智能視頻監(jiān)控中的一個(gè)重要問(wèn)題。智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤算法的設(shè)計(jì)是系統(tǒng)的核心，因此對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，以至于提高智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能具有重要的意義。
　　 本文立足于智能視頻監(jiān)控課題，主要圍繞運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法兩個(gè)方面展開(kāi)研究，并對(duì)相應(yīng)的問(wèn)題給出了解決方案。本文的主要研究工作如下：
　　 在運(yùn)

2、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，首先對(duì)光流法、背景差分法、幀間差分法、運(yùn)動(dòng)能量法等進(jìn)行了分析討論。針對(duì)光流法及運(yùn)動(dòng)能量法運(yùn)算復(fù)雜，需要強(qiáng)有力硬件支持才能夠滿足實(shí)時(shí)處理的要求，以及幀差法和背景差分法需要把兩幅圖像中所有的像素點(diǎn)都進(jìn)行比較，運(yùn)算量大嚴(yán)重影響實(shí)時(shí)性等缺點(diǎn)，給出了基于特征區(qū)域多次匹配的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了幀差法、背景差分法和本文算法的檢測(cè)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于特征區(qū)域多次匹配算法更能清晰準(zhǔn)確地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

3、
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，論文對(duì)智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了探討，并分析了當(dāng)前常用的跟蹤方法和跟蹤過(guò)程中的難點(diǎn)問(wèn)題；本文針對(duì)MeanShift算法在跟蹤快速運(yùn)動(dòng)物體方面的不足，提出了使用均值漂移算法與基于特征區(qū)域的特征匹配法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。采用特征匹配法提取感興趣的目標(biāo)區(qū)域，然后在此基礎(chǔ)上尋找均值漂移算法迭代的起始點(diǎn)。并通過(guò)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)經(jīng)典算法和改進(jìn)算法進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的跟蹤算法能有