基于直方圖和混合高斯模型的攝像機(jī)移動(dòng)檢測(cè).pdf

1、近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安全領(lǐng)域和軍事應(yīng)用中獲得了越來越多的重視。由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，需要監(jiān)控與處理的數(shù)據(jù)量日益增加，純粹靠人來對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理已不可能。因此，需要一個(gè)可以對(duì)場(chǎng)景中的與安全相關(guān)的突發(fā)事件進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警的智能監(jiān)控系統(tǒng)。本文提出一個(gè)能對(duì)監(jiān)控?cái)z像機(jī)被故意移動(dòng)或干擾進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警的智能監(jiān)控系統(tǒng)。 在此文中定義攝像機(jī)故意移動(dòng)或干擾是指攝像機(jī)鏡頭被遮擋、白屏或黑屏、場(chǎng)景過曝光或曝光不足、鏡頭變焦和攝像機(jī)被移動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)，從圖

2、像上定義就是圖像的某些特性（顏色、紋理、邊緣等）發(fā)生了變化，并持續(xù)了一段時(shí)間。對(duì)于一個(gè)安全性要求較高的智能監(jiān)控系統(tǒng)而言，上述異常情況檢測(cè)需要解決三個(gè)問題：一、算法要有很好的實(shí)時(shí)性；二、算法要有較高的準(zhǔn)確性，誤報(bào)率和漏報(bào)率要低；三、算法要有很好的魯棒性。 本文對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)故意移動(dòng)或干擾檢測(cè)問題作了深入的研究，參考大量國內(nèi)外的參考文獻(xiàn)，在詳細(xì)研究比較了各種檢測(cè)算法的優(yōu)劣后，研究并提出了一套異常情況檢測(cè)的邏輯規(guī)則。運(yùn)用這套

3、邏輯規(guī)則，可以很好的解決將異常情況和正常情況區(qū)分開來的問題。 文章首先提出背景相減的基本思路，接著根據(jù)基于直方圖的不同特性來計(jì)算圖像的差異性，通過建立長、短緩沖區(qū)來存儲(chǔ)圖像幀，這個(gè)算法計(jì)算量大不能檢測(cè)出所有異常情況。為了提高檢測(cè)的精確度，加入了混合高斯背景建模來進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，從而區(qū)分背景和前景。本文對(duì)于混合高斯模型的參數(shù)初始化、參數(shù)更新、場(chǎng)景背景選擇與運(yùn)動(dòng)前景檢測(cè)進(jìn)行了詳細(xì)的討論。在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性都得到提高的同時(shí)，考慮到系