基于Ridgelet的運(yùn)動補(bǔ)償視頻編碼的研究.pdf

1、多媒體通信將是新一代通信系統(tǒng)的典型業(yè)務(wù)和顯著特征，而視頻編碼技術(shù)是多媒體技術(shù)的基礎(chǔ)和核心。在通信環(huán)境中，由于通信系統(tǒng)帶寬的限制，傳輸帶寬是有限的。要在有限的帶寬條件下傳輸更好質(zhì)量的視頻，就要求視頻的編碼效率足夠高。其中，幀間預(yù)測編碼技術(shù)在編碼效率上起著關(guān)鍵的作用。因此，本文對其做了深入的研究，主要工作如下： 首先，介紹了視頻編碼的原理及各視頻標(biāo)準(zhǔn)的歷史和發(fā)展，深入研究了運(yùn)動估計(jì)的基本原理和搜索算法。文中提出了一種新的基于塊匹配的

2、運(yùn)動估計(jì)算法：正交菱形運(yùn)動估計(jì)算法。算法由下列兩步組成：1)自適應(yīng)正交法進(jìn)行粗定位；2)菱形精確定位。本文采用了三種視頻序列對新算法進(jìn)行了測試，并把測試結(jié)果和全匹配搜索法，菱形搜索法，三步搜索法的測試結(jié)果進(jìn)行了比較。 接著，介紹了小波的基本理論，深入研究了EZW，SPIHT等小波壓縮算法。使用Claire圖像進(jìn)行了DCT編碼和小波編碼測試，并對比了在不同量化門限下壓縮比(CR)，峰值信噪比(PSNR)和編碼時間。 最后，

3、介紹了ridgelet的基本理論包括連續(xù)ridgelet變換和離散ridgelet變換。文章對基于ridgelet和小波的混合運(yùn)動補(bǔ)償視頻編碼進(jìn)行了深入的研究。新的混合編碼分為兩步，運(yùn)動補(bǔ)償圖像中直線特征采用ridgelet編碼即本文提出的對變換大系數(shù)采用游程編碼的方法，對于剩余圖像采用SPIHT編碼。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文中提出的新的運(yùn)動估計(jì)算法的優(yōu)點(diǎn)在于可以使每個宏塊的搜索運(yùn)算次數(shù)大為減少，同時預(yù)測的準(zhǔn)確性接近三步搜索法和菱形