基于重取樣技術(shù)的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別是圖像分析與理解的成功應(yīng)用之一，它已經(jīng)受到越來越多研究人員的關(guān)注，并且吸引了不同學(xué)科的人們從事這項(xiàng)工作，例如圖像處理、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和心理學(xué)等。人臉識別系統(tǒng)主要包括人臉檢測、特征提取與人臉識別。在本文中，研究了基于重取樣技術(shù)的人臉識別（包括特征提取過程）。具體內(nèi)容包括半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的人臉識別和多分類器集成的人臉識別。在半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中，針對一致性學(xué)習(xí)算法及其變形算法，結(jié)合人臉識別問題，通過選擇Orl

2、與Yale人臉數(shù)據(jù)庫，研究了算法中不同參數(shù)對人臉識別性能的影響，主要包括指數(shù)度量中尺度因子sigma、加權(quán)s 階度量中的s與權(quán)值、k 近鄰度量中的k值以及雙曲正切度量中的alpha值；分析研究不同參數(shù)值得到的識別結(jié)果，以便確定使識別性能較好的參數(shù)取值。在多分類器集成中，研究同質(zhì)分類器和異質(zhì)分類器的集成及其人臉識別。主要利用重取樣技術(shù)，生成分類器的訓(xùn)練集，以此訓(xùn)練不同類型的基分類器（主要包括LDA、LDA+PCA和DLDA）；在具體的重取