GMDH算法的改進(jìn)及煤炭市場(chǎng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)與預(yù)警研究.pdf_第1頁(yè)
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1、煤炭能源是關(guān)系到我國(guó)國(guó)計(jì)民生的重要生產(chǎn)資料,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮著重要的作用。近年來(lái)煤炭市場(chǎng)供需比例的嚴(yán)重失調(diào),價(jià)格波動(dòng)的頻繁發(fā)生尤其是煤價(jià)的暴漲、暴跌,嚴(yán)重妨礙了煤炭產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了不良影響,對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和人民生活造成了很大危害。因此,為保障煤炭市場(chǎng)正常運(yùn)行,對(duì)煤炭市場(chǎng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)預(yù)警研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
  本文以煤炭市場(chǎng)系統(tǒng)為研究對(duì)象,采用GMDH方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警研究。文中首先對(duì)GMDH算法進(jìn)行了改

2、進(jìn):提出“符號(hào)表達(dá)式法”和“權(quán)系數(shù)向量法”,實(shí)現(xiàn)了GMDH建模后最優(yōu)模型表達(dá)式的直接顯示;利用“初始變量添加法”有效解決了建模過(guò)程因中間變量保留不當(dāng)丟失有用信息的問(wèn)題;基于集成學(xué)習(xí)思想,運(yùn)用GA采用懲罰性劃分樣本構(gòu)造差異性學(xué)習(xí)器個(gè)體的方法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于GA的GMDH選擇性集成算法;通過(guò)Matlab的GUI編程實(shí)現(xiàn)了“帶顯性表達(dá)式的GMDH建模器”工具的設(shè)計(jì)。然后,依據(jù)設(shè)計(jì)的煤炭市場(chǎng)系統(tǒng)預(yù)警要求,利用“帶顯性表達(dá)式的GMDH建模器”工具

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