人臉檢測理論研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測是判斷指定圖像中所有人臉（如果存在）的位置和大小的過程，最初作為自動人臉識別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出來。近年來由于其在安全訪問控制、視覺監(jiān)測、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機界面等領域的應用價值，人臉檢測已經(jīng)成為模式識別和計算機視覺中十分活躍的研究課題，并且是人臉信息處理中的一項關鍵技術。
　　本文在現(xiàn)有人臉檢測技術基礎之上提出了一種多視角人臉檢測方法，并嘗試通過在線學習方法直接建立人臉檢測器，同時設計和實現(xiàn)了可以實現(xiàn)人臉檢測的硬件

2、平臺系統(tǒng)。論文的主要工作包括：
　　(1)提出了一種多視角人臉檢測方法，該方法融合了膚色檢測、Adaboost算法和模板匹配方法，可以實現(xiàn)水平方向偏轉的多角度人臉檢測。其中，膚色檢測可以提取出圖像中的膚色區(qū)域，減少人臉檢測搜索范圍；Adaboost算法是一種經(jīng)典的人臉檢測方法，該算法建立的分類器可以快速檢測到正面人臉；模板匹配方法對特征相對簡單的側面人臉檢測效果較好。
　　(2)提出了一種利用在線boosting算法建立人臉

3、分類器的方法，嘗試在沒有先驗知識的前提下，通過在線方法建立一個人臉檢測器。首先通過在線boosting方法建立一個人臉分類器，然后通過在線學習策略不斷完善這個分類器，從而達到較準確的人臉檢測效果。該方法沒有離線方法必須有先驗知識或訓練集的限制，可以直接建立一個人臉分類器，并且實驗結果表明這是一種可行的思路。
　　(3)設計了一套可以實現(xiàn)人臉檢測的嵌入式硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADSP-BF533為處理核心，包括圖像采集模塊、模數(shù)轉換模塊、