人臉檢測(cè)理論研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)是判斷指定圖像中所有人臉（如果存在）的位置和大小的過(guò)程，最初作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出來(lái)。近年來(lái)由于其在安全訪問(wèn)控制、視覺(jué)監(jiān)測(cè)、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機(jī)界面等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，人臉檢測(cè)已經(jīng)成為模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中十分活躍的研究課題，并且是人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文在現(xiàn)有人臉檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)之上提出了一種多視角人臉檢測(cè)方法，并嘗試通過(guò)在線學(xué)習(xí)方法直接建立人臉檢測(cè)器，同時(shí)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的硬件

2、平臺(tái)系統(tǒng)。論文的主要工作包括：
　　(1)提出了一種多視角人臉檢測(cè)方法，該方法融合了膚色檢測(cè)、Adaboost算法和模板匹配方法，可以實(shí)現(xiàn)水平方向偏轉(zhuǎn)的多角度人臉檢測(cè)。其中，膚色檢測(cè)可以提取出圖像中的膚色區(qū)域，減少人臉檢測(cè)搜索范圍；Adaboost算法是一種經(jīng)典的人臉檢測(cè)方法，該算法建立的分類器可以快速檢測(cè)到正面人臉；模板匹配方法對(duì)特征相對(duì)簡(jiǎn)單的側(cè)面人臉檢測(cè)效果較好。
　　(2)提出了一種利用在線boosting算法建立人臉

3、分類器的方法，嘗試在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的前提下，通過(guò)在線方法建立一個(gè)人臉檢測(cè)器。首先通過(guò)在線boosting方法建立一個(gè)人臉?lè)诸惼?，然后通過(guò)在線學(xué)習(xí)策略不斷完善這個(gè)分類器，從而達(dá)到較準(zhǔn)確的人臉檢測(cè)效果。該方法沒(méi)有離線方法必須有先驗(yàn)知識(shí)或訓(xùn)練集的限制，可以直接建立一個(gè)人臉?lè)诸惼?，并且?shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是一種可行的思路。
　　(3)設(shè)計(jì)了一套可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的嵌入式硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)以ADSP-BF533為處理核心，包括圖像采集模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、