人臉檢測與定位實現(xiàn)方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是計算機模式識別領(lǐng)域非常活躍的研究課題，在法律、商業(yè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。自動人臉識別系統(tǒng)一般由兩個模塊組成：定位與檢測模塊，特征提取與識別模塊。本文對兩個子模塊進(jìn)行了詳細(xì)討論，通過實驗仿真了一個基于靜態(tài)圖像的人臉識別系統(tǒng)。為提高系統(tǒng)的識別率，本文對定位檢測模塊和特征提取模塊進(jìn)行了深入研究。 針對復(fù)雜多變?nèi)四槞z測和定位問題，實現(xiàn)了一種基于對稱特征的人臉定位方法。該算法首先基于膚色特征提取出人臉區(qū)域，根據(jù)眼睛的顏色

2、和梯度特征在膚色區(qū)找到眼睛可能存在的有限的候選區(qū)域；根據(jù)人臉的對稱特征，把這些候選區(qū)域分別進(jìn)行匹配，找到最佳匹配的區(qū)域就是眼睛區(qū)域。本算法適用于表情變化，姿態(tài)變化，有胡須，戴眼鏡的多種情況。特征提取是人臉識別系統(tǒng)中非常重要的技術(shù)，本文仿真的人臉識別系統(tǒng)采用一種結(jié)合主元分析(PCA)和F-LDA的人臉識別方法。為了解決F-LDA直接應(yīng)用到高維模式識別中計算復(fù)雜度太大的問題，算法中首先應(yīng)用主元分析進(jìn)行降維。該算法能克服LDA的小樣本問題。