基于DaVinci的人臉檢測研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測最初是人臉識別問題中的一個子問題。關(guān)于人臉識別的研究最初開始于上個世紀(jì)六、七十年代，一直到現(xiàn)在仍然是一個研究的熱點問題。最初的人臉識別在定義問題的時候主要針對假設(shè)人臉圖像已經(jīng)獲得的情況進(jìn)行，而并沒有考慮人臉圖像如何獲得，因此人臉檢測問題并未收到應(yīng)有的重視。
　　 隨著電子商務(wù)、安全監(jiān)控等應(yīng)用的發(fā)展，人臉識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话銏D像具有一定的識別能力，首先要求系統(tǒng)能夠檢

2、測到人臉，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到研究者的重視。
　　 人臉檢測的問題定義是確認(rèn)當(dāng)前給定的圖像或影像中是否存在人臉，并采用一定的搜索策略對存在的人臉的大小、在圖像、影像中的位置和姿態(tài)進(jìn)行標(biāo)定。人臉檢測問題的成功解決是一系列現(xiàn)代智能技術(shù)的先決條件。
　　 隨著人臉檢測研究的深入，各種檢測算法也不斷被提出來，而由Freund等提出的AdaBoost算法是這些方法中最有應(yīng)用前景的一種。它是一

3、種由弱分類器級聯(lián)之后自動整合出一個強分類器的算法。Viola等人針對人臉檢測的特點對此算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種基于Haar特征的Adaboost算法，并用這一算法學(xué)習(xí)出一個瀑布型正面人臉檢測器，這種方法檢測正確率高，速度快，是目前一種較為理想的人臉檢測算法。本文主要針對該算法進(jìn)行改進(jìn)和應(yīng)用。
　　 DaVinci技術(shù)是TI(德州儀器)公司針對高性能嵌入式數(shù)字多媒體應(yīng)用提出的一種內(nèi)涵豐富的綜合體，包括了處理器、軟件、開發(fā)工具與組

4、件、服務(wù)支持四個方面的內(nèi)容，是新一代數(shù)字多媒體技術(shù)的發(fā)展方向,其最大的特點是融合了DSP的高速運算能力和ARM的強大的外設(shè)管理能力，使之成為能適用于各種視頻音頻數(shù)字系統(tǒng)的高效多媒體平臺。將人臉檢測技術(shù)應(yīng)用到嵌入式設(shè)備上是其能夠得到廣泛運用的必然要求，這將使其更加便捷地應(yīng)用于生產(chǎn)生活。
　　 本文主要研究和實現(xiàn)了一個基于TI DaVinci平臺的人臉檢測算法。在DaVinci平臺上的軟件編程涉及到DSP端的編程和ARM端的編程，這