基于二次EEMD的WVD算法及在振動信號分析中的應(yīng)用.pdf

1、Wigner-Ville分布（WVD）作為一種最基本的時(shí)頻分布憑借著多種優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)被應(yīng)用于信號處理等領(lǐng)域，但因其不滿足可加性而引起的交叉項(xiàng)卻影響了信號分析的準(zhǔn)確性。針對此問題提出利用二次聚合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)的方法來消除Wigner-Ville分布的交叉項(xiàng)。該方法首先用EEMD將原信號分解成為若干本征模函數(shù)（Intrinsic Mode Functi

2、on,IMF）,隨后再利用EEMD對獲得的IMF進(jìn)行二次處理，得到一組新的IMF，然后對新得到的若干模態(tài)成分分別進(jìn)行WVD計(jì)算，最后將各項(xiàng)結(jié)果求和得到信號的WVD分布。該方法在改善模態(tài)混疊的同時(shí)有效地消除了Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)，并保留了Wigner-Ville分布的各種優(yōu)良特性。計(jì)算機(jī)仿真和試驗(yàn)研究證實(shí)，該方法收到了很好的效果。
　　為了簡化MATLAB分析振動信號時(shí)的操作步驟提高數(shù)據(jù)分析效率，以LabVIEW中的M

3、ATLAB Script節(jié)點(diǎn)為紐帶，利用LabVIEW與MATLAB混合編程的方法設(shè)計(jì)開發(fā)了振動信號輔助分析工具，包含小波分析、Wigner-Ville分布和Hilbert-Huang等多種信號分析方法，而且能夠共享振動信號采集工具的數(shù)據(jù)庫，該工具增強(qiáng)了人機(jī)交互能力，簡化了離線分析振動信號的步驟，在很大程度上提高了振動信號離線分析的效率。最后，將基于二次EEMD的WVD算法也融合到了振動信號輔助分析工具中，并將其用于承德鋼廠工程實(shí)際的故