智能服裝中基于EEMD的心動信號處理算法的研究.pdf

1、智能服裝是電子信息、材料、紡織學科及其它相關(guān)學科結(jié)合與交叉的產(chǎn)物，能實現(xiàn)人體生理參數(shù)的檢測、顯示、傳輸、存儲、報警等功能，具有隨身攜帶、實時監(jiān)測等特點。心動檢測是心臟及血管系統(tǒng)疾病診斷的重要手段，因此研究心動檢測功能的智能服裝具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 本文對具有心動檢測功能的智能服裝中的心動處理算法進行了研究。提出了一種心動信號預處理算法，該算法利用鏡像延拓與集合經(jīng)驗模態(tài)分解(EEMD)相結(jié)合將心動信號分解為17階模

2、態(tài)分量，對每一階模態(tài)分量進行譜分析，判斷心動信號的頻率成分在哪幾階模態(tài)分量中，將不包含心動信號成分的各階模態(tài)分量舍棄，包含心動信號成分的各階模態(tài)分量求和得到純凈的心動信號，避免了單純使用EEMD而產(chǎn)生的端點效應(yīng)問題，消除了心動信號中的噪聲，具有特征明顯、效果好等優(yōu)點。提出了一種心動信號處理算法，該算法利用希爾伯特變換對心動信號進行包絡(luò)提取，通過設(shè)置水平閾值和一階差分法確定了心動信號S1、S2的峰值點，進而確定心動信號S1、S2的起始點、

3、終止點，再通過S1、S2的峰值點、起始點和終止點信息提取心動信號特征參數(shù)，具有易移植、準確性高、處理速度快的優(yōu)點。設(shè)計了心動心電同步采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了心動信號和心電信號的同步采集。采用MATLAB環(huán)境編寫了心動信號預處理算法和處理算法程序，并利用該預處理算法和處理算法對心動心電同步采集系統(tǒng)的采集到的4例心動信號分別進行了預處理和處理，其結(jié)果表明預處理后的心動信號S1、S2特征明顯，且頻率主要集中在20-100Hz的范圍內(nèi)，將處理后的心動信