智能服裝中基于EEMD的心動(dòng)信號(hào)處理算法的研究.pdf

1、智能服裝是電子信息、材料、紡織學(xué)科及其它相關(guān)學(xué)科結(jié)合與交叉的產(chǎn)物，能實(shí)現(xiàn)人體生理參數(shù)的檢測(cè)、顯示、傳輸、存儲(chǔ)、報(bào)警等功能，具有隨身攜帶、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)。心動(dòng)檢測(cè)是心臟及血管系統(tǒng)疾病診斷的重要手段，因此研究心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文對(duì)具有心動(dòng)檢測(cè)功能的智能服裝中的心動(dòng)處理算法進(jìn)行了研究。提出了一種心動(dòng)信號(hào)預(yù)處理算法，該算法利用鏡像延拓與集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)相結(jié)合將心動(dòng)信號(hào)分解為17階模

2、態(tài)分量，對(duì)每一階模態(tài)分量進(jìn)行譜分析，判斷心動(dòng)信號(hào)的頻率成分在哪幾階模態(tài)分量中，將不包含心動(dòng)信號(hào)成分的各階模態(tài)分量舍棄，包含心動(dòng)信號(hào)成分的各階模態(tài)分量求和得到純凈的心動(dòng)信號(hào)，避免了單純使用EEMD而產(chǎn)生的端點(diǎn)效應(yīng)問題，消除了心動(dòng)信號(hào)中的噪聲，具有特征明顯、效果好等優(yōu)點(diǎn)。提出了一種心動(dòng)信號(hào)處理算法，該算法利用希爾伯特變換對(duì)心動(dòng)信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)提取，通過設(shè)置水平閾值和一階差分法確定了心動(dòng)信號(hào)S1、S2的峰值點(diǎn)，進(jìn)而確定心動(dòng)信號(hào)S1、S2的起始點(diǎn)、

3、終止點(diǎn)，再通過S1、S2的峰值點(diǎn)、起始點(diǎn)和終止點(diǎn)信息提取心動(dòng)信號(hào)特征參數(shù)，具有易移植、準(zhǔn)確性高、處理速度快的優(yōu)點(diǎn)。設(shè)計(jì)了心動(dòng)心電同步采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了心動(dòng)信號(hào)和心電信號(hào)的同步采集。采用MATLAB環(huán)境編寫了心動(dòng)信號(hào)預(yù)處理算法和處理算法程序，并利用該預(yù)處理算法和處理算法對(duì)心動(dòng)心電同步采集系統(tǒng)的采集到的4例心動(dòng)信號(hào)分別進(jìn)行了預(yù)處理和處理，其結(jié)果表明預(yù)處理后的心動(dòng)信號(hào)S1、S2特征明顯，且頻率主要集中在20-100Hz的范圍內(nèi)，將處理后的心動(dòng)信