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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性科學(xué)的一個(gè)重要分支,為研究非線性問題提供了有力工具。目前應(yīng)用中較常見的是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這其中又以BP網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)形式居多。盡管成績(jī)顯著,它們也有種種不足,近年來提出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)被實(shí)踐證明在許多方面都比BP網(wǎng)絡(luò)有所改善,尤其在預(yù)測(cè)領(lǐng)域優(yōu)點(diǎn)更加突出。 本文以理論結(jié)合實(shí)踐的手段,對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了深入的比較研究,分析了各自的性能特點(diǎn)。并且在此基礎(chǔ)上闡述了用小波網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)建模的方法、
2、要領(lǐng)。 理論研究方面主要包括:從內(nèi)部機(jī)制上比較、分析了兩種網(wǎng)絡(luò)的收斂性能(包括收斂速度、穩(wěn)定性等),揭示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中產(chǎn)生“泛化問題”的原因,并且討論了兩種網(wǎng)絡(luò)泛化性能的各自特點(diǎn)。 實(shí)踐應(yīng)用方面,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)建模中的技術(shù)問題。論文初步探討了新樣本的訓(xùn)練對(duì)網(wǎng)絡(luò)原有樣本學(xué)習(xí)的影響,給出了相關(guān)猜想。在此基礎(chǔ)上提出了“規(guī)避”這種負(fù)面影響的辦法,提高了網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的質(zhì)量。 文章最后結(jié)合具體實(shí)例,說明了小波網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)建模的
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