基于快速沃爾什變換的藏語音識別技術(shù).pdf

1、藏語音識別技術(shù)由于研究的起步較晚現(xiàn)在還處于初級階段，且使用人口眾多，能促進藏族同胞與外界的學(xué)習(xí)交流，影響到民族團結(jié)和國家穩(wěn)定，所以對藏語音識別技術(shù)的深入研究和識別系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用具有重要意義。
　　 對于藏語音孤立詞識別而言，當(dāng)語音庫逐漸擴充的時候，識別速度將越來越不能滿足實時性的要求，對孤立詞識別系統(tǒng)的實際應(yīng)用造成很大限制。為了解決這個問題，將快速沃爾什變換應(yīng)用到提取MFCC特征參數(shù)中，使提取和計算特征參數(shù)的時間大為縮短，有利于

2、識別系統(tǒng)實時性的實現(xiàn)。
　　 對于連續(xù)藏語音識別而言，如何準(zhǔn)確的將其分割成可供識別用的藏語音單元是進行連續(xù)藏語音識別的重要前提。首次將基于小波變換的兩次篩選和MFCC FWT的分割算法應(yīng)用到連續(xù)藏語音的分割中，將連續(xù)藏語音分割成孤立的語音單元后再進行識別。
　　 主要工作和貢獻如下：
　　 1.對藏語的發(fā)音特點和藏語句子的句法特征進行了分析，介紹了藏語音識別系統(tǒng)的基本原理，對預(yù)處理和端點檢測技術(shù)進行深入研究。

3、r>　　 2.對MFCC的特征提取算法進行介紹，并根據(jù)其在實際使用中計算速度不盡人意的問題將快速沃爾什變換應(yīng)用其中，改進后提取MFCC的速度得到很大提升，并且能保證提取參數(shù)的有效性。
　　 3.對DTW和HMM兩種識別算法分別進行分析并應(yīng)用到中等詞匯量藏語音孤立詞識別系統(tǒng)中。DTW算法對特定人的孤立詞識別簡單有效，HMM算法具有極強的建模能力，可以方便的表征任何語音基元，對孤立和連續(xù)的藏語音都具有很好的識別效果。