基于DSP的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、語(yǔ)音是人與人之間進(jìn)行交流的最直接的方式。語(yǔ)音識(shí)別是一種重要的人機(jī)交互手段,其在很多行業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。近些年隨著嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,基于DSP的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)正逐步成為語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)重要發(fā)展方向。
　　本文通過(guò)研究語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)和算法,提出了以DSP芯片為核心部件,以DTW為核心算法的特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
　　系統(tǒng)的硬件部分以DSP芯片TMS320VC5402作為架構(gòu)核心,其中包括音頻采集模塊、電源模塊、看門狗電

2、路、外部存儲(chǔ)器模塊、數(shù)據(jù)采集與傳送模塊以及CPLD邏輯控制模塊。通過(guò)語(yǔ)音采集芯片TLV320AIC23B對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行采集和轉(zhuǎn)換,并將轉(zhuǎn)換后的信號(hào)送至DSP的存儲(chǔ)器進(jìn)行處理,得出識(shí)別結(jié)果。軟件部分先用MATLAB軟件對(duì)編寫的算法進(jìn)行仿真,再用C/C++語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言進(jìn)行混合編程,并將編程結(jié)果移植到CCS平臺(tái)上進(jìn)行調(diào)試。本文對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)算法和DTW算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。經(jīng)試驗(yàn)證明,改進(jìn)后的算法使系統(tǒng)在識(shí)別率損失不大的情況下有效地提升了識(shí)別速